دکترای تخصصی PhD اقبال مرادیان،ریزشبکه هوشمند، مدیریت انرژی،منابع تولید پراکنده،خودروهای الکتریکی،پاسخگویی بار،هوش مصنوعی،بلاک چین،پیش بینی بار،پیش بینی تولید

عنوان فارسی
مدل سازی هوشمند مدیریت انرژی در ریزشبکه های نوین با تلفیق منابع تولید پراکنده،
خودروهای الکتریکی و راهبردهای پیشرفته پاسخگویی بار مبتنی بر هوش مصنوعی و
زیرساخت های امن تبادل داده مبتنی بر بلاک چین

English Title
Intelligent Energy Management Framework for Modern Microgrids Integrating
Distributed Generation, Electric Vehicles, Advanced Demand Response Strategies,
and Secure Blockchain-Based Data Exchange

چکیده فارسی
این پژوهش یک چارچوب تحلیلی و هوشمند برای مدیریت انرژی در ریزشبکه های نوین ارائه می کند
که در آن منابع تولید پراکنده، خودروهای الکتریکی و راهبردهای پیشرفته پاسخگویی بار به صورت
یکپارچه مدل سازی شده اند. در بخش نخست، رفتار دینامیکی بار و تولید با بهره گیری از روش های
پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی مورد ارزیابی قرار می گیرد تا عدم قطعیت های عملیاتی کاهش یابد.
سپس، یک سازوکار امن تبادل داده مبتنی بر فناوری بلاک چین طراحی می شود که امکان تعامل
قابل اعتماد میان اجزای ریزشبکه را فراهم می سازد. مدل پیشنهادی با استفاده از داده های استاندارد
شبکه و شبیه سازی های محاسباتی اعتبارسنجی شده است. نتایج نشان می دهد که ترکیب هوش مصنوعی،
بلاک چین و پاسخگویی بار می تواند موجب بهبود پایداری، کاهش هزینه های عملیاتی و افزایش
قابلیت اطمینان ریزشبکه شود. این چارچوب می تواند به عنوان مبنایی برای توسعه سامانه های
هوشمند مدیریت انرژی در محیط های واقعی مورد استفاده قرار گیرد.

فهرست منابع فارسی
1. باقری، م. (۱۴۰۱). «بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه های هوشمند با استفاده از روش های نوین هوش مصنوعی». فصلنامه پژوهش های میان رشته ای انرژی، 12(3)، 45–60.
2. کاظمی، ر. (۱۴۰۰). «تحلیل نقش خودروهای الکتریکی در پایداری شبکه های توزیع». مجله علوم داده و انرژی، 8(2)، 22–35.
3. احمدی، س. و رضایی، ن. (۱۳۹۹). «کاربرد برنامه های پاسخگویی بار در مدیریت تقاضای شبکه های هوشمند». نشریه مهندسی برق ایران، 15(1)، 10–28.
4. مرادی، ف. (۱۴۰۲). «کاربرد فناوری بلاک چین در امنیت تبادل داده های انرژی». مجله فناوری های نوین انرژی، 4(2)، 55–70.

Latin References
1. Zhang, Y., Li, X., & Wang, H. (2021). Intelligent energy management in modern microgrids using AI-based forecasting techniques. Energy Systems Journal, 45(3), 512–530.
2. Chen, L., & Kumar, S. (2020). Modeling electric vehicle participation in distributed energy systems. IEEE Transactions on Smart Grid, 11(4), 2981–2992.
3. Roberts, D., & Singh, A. (2019). Advanced demand response mechanisms for resilient smart grids. Applied Energy, 250, 1134–1148.
4. Patel, R., & Gomez, J. (2022). Blockchain-enabled secure data exchange in decentralized energy networks. Renewable Energy Technology Review, 18(2), 201–220.

کلیدواژه های فارسی
ریزشبکه هوشمند، مدیریت انرژی، منابع تولید پراکنده، خودروهای الکتریکی،
پاسخگویی بار، هوش مصنوعی، بلاک چین، پیش بینی بار، پیش بینی تولید

English Keywords
Smart microgrid, energy management, distributed generation resources, electric vehicles,
load response, artificial intelligence, blockchain, load forecasting, generation forecasting