بهینه سازی مدل ریاضی فوریه به کمک الگوریتم ژنتیک جهت مدل سازی رفتار خطای هندسی در دوربین های رقومی هوایی مطالعه موردی: دوربین رقومی UltraCam

اهمیت و جایگاه اطلاعات مکان مرجع در کلیه امور عمرانی و تحقیقاتی بر کسی پوشیده نیست. از میان روش های تهیه و تولیداطلاعات مکانی، روش فتوگرامتری بواسطه سرعت، صرفه اقتصادی و از همه مه متر، عدم نیاز به حضور مستقیم عوامل انسانی در محل، از جایگاه منحصر به فردی برخوردار م یباشد. در روش فتوگرامتری، دوربین های مستقر بر سکوهای هوایی، بعنوان ابزار اصلی تأمین داده های ورودی و اولین حلقه عملیاتی نقشی کلیدی در میزان موفقیت و دستاوردهای سایر مراحل ایفا م یکنند. امروزه پیشرفت تکنولوژیک منجر به ارائه دوربین های رقومی با کیفیت بسیار بالایی شده است که این دوربی نها نویدبخش تهیه اطلاعات مکانی مورد نیاز به روش فتوگرامتری با دقت، سرعت و بهر هوری بالا م یباشند. با توجه به ظهور دوربین های رقومی جدید و تنوع در ساخت و تکنولوژی بکار رفته در این نوع از دوربین ها ضرورت کالیبراسیون آنها به عنوان یک نیاز اولیه شناخته م یشود. با توجه به هزینه های بالا و مشکلات اجرایی در انجام کالیبراسیون آزمایشگاهی، استفاده از معادلات خودکالیبراسیون به عنوان یکی از را هحل های مفید در این زمینه شناخته می شود. برای این منظور در مقاله حاضر، استفاده از معادلات فوریه با ترم های بهینه حاصل از الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده و بر روی داده های شبیه سازی شده مورد ارزیابی و مقایسه با مدل های پیشین قرار گرفته است. براساس نتایج حاصل، این مدل قادر است تا اعوجاجات چندگانه را با حداقل وابستگی مدلسازی نماید. دقت ارائه شده برای مدلسازی اعوجاجات چندگانه در تصاویر شبیه سازی شده دوربین رقومی Ultra Cam در مقایسه با سایر پارامترهای اضافه بهبود در دقت مدلسازی در حدود 30 درصد و با کمترین وابستگی را نشان م یدهد.

Keywords:

فتوگرامتری , سلف کالیبراسیون , معادلات فوریه , الگوریتم ژنتیک