طبقه بندی درجه استخراج و پیش بینی برخی از ویژگی های کیفی آرد گندم با استفاده از سامانه غیر مخرب تلفیقی فراصوت، سنجش مقاومت و سنجش دی الکتریک

آرد گندم با درجه استخراج های متفاوت دارای ویژگی های کیفی متفاوت است. طبقه بندی آردها با درصدد استخراج متفاوت و تعیینویژگی آن ها برای کاربرد در صنایع مختلف حائز اهمیت است. بسیاری از روش های اندازه گیری ویژگی های کیفی آرد گندم گران، زمان-بر و نیاز به افراد ماهر دارد. در این پژوهش سامانه غیر مخرب تلفیقی هوشمند امواج فراصوت، سنجش مقاومت الکتریکی و سنجش دی -الکتریک به منظور طبقه بندی درجه استخراج و پیش بینی برخی از ویژگی های کیفی آرد گندم با درصد استخراج متفاوت، ارزیابی شد. بهاین منظور 120 نمونه آرد با درجه استخراج 72 ، 83 و 90 درصد به ترتیب (نول، لواش و سنگک) از شرکت کارخانه آرد خوشه فارس تهیهشد. 40 نمونه خمیر با محتوای رطوبتی 50 درصد وزنی آرد از هر درجه استخراج تهیه شد و با استفاده از سامانه غیر مخرب تلفیقی موردآزمایش قرار گرفت و نهایتا عملکرد روش های شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان در طبقه بندی درجه استخراج و پیش بینی برخی ازویژگی های کیفی مورد مقایسه قرار گرفتند. بر اساس نتایج به دست آمده بهترین عملکرد طبقه بندی مربوط به شبکه عصبی مصنوعی باساختار 3-10-3 با دقت (100%) و میانگین خطا (007 / 0) و بهترین عملکرد پیش بینی ویژگی های کیفی مربوط به ماشین بردار پشتیبان با تابعهسته PUK با ضریب همبستگی (1) و میانگین خطای (011 / 0 ، 0 ، 008 / 0 ، 010 / 0 ، 026 / 0 و 066 / 0) به ترتیب برای ویژگی های گلوتن ایندکس، زمان گسترش خمیر، جذب آب، فارینوگراف نامبر، انرژی و کشش خمیر بود. این سامانه غیر مخرب یک روش کارآمد، سریعو کم هزینه برای پیش بینی ویژگی های کیفی و طبقه بندی آرد به جای روش های مرسوم است.

Keywords:

آرد گندم , غیر مخرب , امواج فراصوت , سنجش مقاومت , سنجش دی الکتریک , شبکه عصبی , ماشین بردار پشتیبان