مقایسه ی شبکه عصبی با شبکه فازی_عصبی پس انتشار خطا در تشخیص افسردگی پس از زایمان

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 487

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CSCG03_063

تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1399

Abstract:

افسرگی پس از زایمان یک مشکل سلامتی عمومی در مادران پرستاری است که به مراقبت های بهداشتی اولیه بعد از زایمان اهمیت چندانی نمی دهند. این نوع افسردگی که پس از زایمان تجربه می شود حدود 13 تا 19 درصد مادران شیرده را تحت تاثیر قرار می دهد؛ تشخیص افسردگی پس از زایمان بسیار مشکل است و با تمرکز بر بیماری های جسمی اغلب پزشکان قادر به تشخیص آن نبوده و نیاز به بررسی های دقیق روانی دارد. در این مقاله یک سیستم پیش بین فازی عصبی برای پیش بینی افسردگی پس از زایمان مورد استفاده قرار گرفته است همچنین روش جایگزین عصبی نیز در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته و نتایج این دو روش با یکدیگر مقایسه شده اند. 20 نمونه داده در آموزش مدل مورد استفاده قرار گرفته است که در سیستم فازی عصبی خطای آموزشی 000054835 / 0 در دوره یک بوده و در سیستم عصبی مصنوعی خطای آموزشی برابر 003158 / 0محاسبه شده است. این تکنیک، تشخیص سریع و صحیح افسردگی پس از زایمان را تصحیل می کند.

Authors

شیما کامیابی

دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل، دانشگاه کاشان

مهرداد محمدزاده

دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک قدرت و ماشین های الکتریکی، دانشگاه کاشان