ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

Memetic Estimation of Distribution Algorithm (MEDA)

Page: 8 | View: 89 | Review: 0
Year: 1398
COI: CSCG03_127
Language: Englishglish
(This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download)

Download guide

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این Paper : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

Amir Morshedian - Department of Computer Science, Faculty of Mathematical Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran;
Ehsan Maiqani - Department of Computer Science, Faculty of Mathematical Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran;
Jafar Razmara - Department of Computer Science, Faculty of Mathematical Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran;
Shahriar Lotfi - Department of Computer Science, Faculty of Mathematical Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran;

Abstract:

Finding an efficient solution for solving the optimization problems has always been among the major challenges in the field of artificial intelligence. A number of algorithms such as the Genetic Algorithm and the Estimation of Distribution Algorithm (EDA) have been proposed for the purpose of solving such problems. The current study identifies the strengths and weaknesses of the EDA and describes a more complete form, called the MEDA, as an enhanced form of the EDA. MEDA is a more complete method and like the EDA, makes use of a probability vector. The main advantage of the Estimation of Distribution Algorithm is maintaining the building blocks. However, to the extent that it has advantages in that area, it has weaknesses in the local search and does not show a considerable strength in that area. In order to overcome this problem, the proposed method make use of the SLS method. Based on the results obtained through implementing the proposed MEDA method on the PSP problem, it was found that the proposed method shows enhanced efficiency and provides more accurate results.

Keywords:

Estimation of Distribution Algorithm (EDA); Protein Structure Prediction (PSP); Stochastic Local Search (SLS); The probability model.

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1006066/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Morshedian, Amir و Maiqani, Ehsan و Razmara, Jafar و Lotfi, Shahriar,1398,Memetic Estimation of Distribution Algorithm (MEDA),سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم,رودسر,,,https://civilica.com/doc/1006066

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398, Morshedian, Amir؛ Ehsan Maiqani و Jafar Razmara و Shahriar Lotfi)
برای بار دوم به بعد: (1398, Morshedian؛ Maiqani و Razmara و Lotfi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 17,570
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support