طراحی یک سامانه ی هشداردهی زودهنگام بحران مالی در ایران با معرفی شاخصی جدید
Publish place: Iranian Economic Development Analyses، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 510
This Paper With 29 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_EDP-7-1_007
Index date: 6 May 2020
طراحی یک سامانه ی هشداردهی زودهنگام بحران مالی در ایران با معرفی شاخصی جدید abstract
یکی از حقایق آشکار شده در اقتصاد، سرایت بحران مالی به بخشهای مختلف و پیامدهای رکودی متعاقب آن است. از اینرو، رصد وضعیت بخش مالی و پیشبینی بحرانهای آن، به موضوعی جذاب در میان اقتصاددانان، سیاستگذاران و سرمایهگذاران تبدیل شده است. برای این منظور، از شاخصهای وضعیت مالی استفاده میشود. در این راستا، پژوهش حاضر به کمک رهیافت تحلیل مولفههای اساسی و ترکیب 8 متغیر مالی، شاخصی جدید برای وضعیت مالی تدوین کرده است. در ادامه، با استفاده از شاخص مذکور و به کارگیری رهیافت چرخشی مارکوف، بخش مالی در دوره 1395:4-1369:1 به سه وضعیت بحران، ثبات و رونق تقسیم شد. سپس، احتمال مواجه شدن بخش مالی با هر یک از وضعیتهای مذکور، مورد محاسبه قرار گرفت. نتایج نشان داد که وضعیت بحرانی در بخش مالی، پایداری نسبتا اندکی دارد؛ به طوری که به احتمال 93/0 در دوره بعد به وضعیت ثبات میرسد. با توجه به محاسبات، چرخش از وضعیت بحرانی و پرنوسان به رونق ممکن نیست. رونق در بخش مالی نیز پایداری کمی دارد؛ در صورتی که بخش مالی در دوره t در وضعیت رونق قرار داشته باشد، به احتمال 27/0 در دوره آتی، در همان وضعیت باقی خواهد ماند. به احتمال 59/0 بخش مالی یک دوره پس از رونق، وضعیت ثبات را تجربه خواهد کرد و به احتمال 14/0 در وضعیت بحرانی و پرنوسان قرار خواهد گرفت.
طراحی یک سامانه ی هشداردهی زودهنگام بحران مالی در ایران با معرفی شاخصی جدید Keywords:
طراحی یک سامانه ی هشداردهی زودهنگام بحران مالی در ایران با معرفی شاخصی جدید authors
صالح طاهری بازخانه
دکتری علوم اقتصادی - اقتصاد پولی
محمد علی احسانی
دانشکده علوم اقتصادی و اداری، پردیس دانشگاه مازندران، بابلسر
محمد تقی گیلک حکیم آبادی
دانشیار دانشگاه مازندران
اسد الله فرزین وش
دانشیار دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :