الگوریتم آشکارسازی اهداف کوچک در تصاویر مادون قرمز توسط تفاضل مطلق میانگین و مشتقات جهتی
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 531
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
AEROSPACE18_111
Index date: 20 May 2020
الگوریتم آشکارسازی اهداف کوچک در تصاویر مادون قرمز توسط تفاضل مطلق میانگین و مشتقات جهتی abstract
آشکارسازی اهداف مادون قرمز در زمینه هایی مانند پزشکی، سنجش از راه دور، نظامی و ... کاربردهای فراوانی دارد. اما آشکارسازی اهداف کوچک مادون قرمز به دلیل ویژگیهای خاصی که دارند با چالشهای فراوانی روبروست. یکی از الگوریتم هایی که کارایی بالایی در زمینه ی آشکارسازی اهداف کوچک دارد، الگوریتم تفاضل مطلق میانگین است. با وجود قابلیت بالای این الگوریتم در آشکارسازی اهداف با تباین کم و تضعیف نویز پس زمینه، کارایی این الگوریتم در مواجهه با نواحی حفره مانند، لبه های تیز عناصر ساختاری و اهداف نزدیک شونده به پس زمینه ی ساختاری افت شدیدی میکند. در این مقاله، روشی جدید برای بهبود کارایی این الگوریتم بر مبنای مشتقات جهتی ارائه میشود. در این راستا، الگوریتمی چندمقیاسی ارائه شده که از مشتقات تک بعدی در جهت های مختلف به عنوان ضریب وزنی برای حل مشکلات الگوریتم تفاضل میانگین مطلق میکند. الگوریتم پیشنهادی روی تصاویر مادون قرمز واقعی که دارای اهداف کوچک هستند اعمال شده و نتایج کیفی و کمی حاکی از کارایی بالای آن در تقویت ناحیه هدف و تضعیف پس زمینه است.
الگوریتم آشکارسازی اهداف کوچک در تصاویر مادون قرمز توسط تفاضل مطلق میانگین و مشتقات جهتی Keywords:
الگوریتم آشکارسازی اهداف کوچک در تصاویر مادون قرمز توسط تفاضل مطلق میانگین و مشتقات جهتی authors
سعید آقازیارتی
کارشناسی ارشدصنایع هواپیمایی ایران ایران تهران
حسن طالبی اباتری
کارشناسی ارشدصنایع هواپیمایی ایران ایران تهران
مهدی سلطانی عمیدآبادی
کارشناسی ارشدصنایع هواپیمایی ایران ایران تهران