Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

تخمین آلاینده Nox یک موتوراشتعال جرقه ای با سوخت مخلوط متان و هیدروژن با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 60 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI Paper: ICICE11_064
زبان Paper: Persian
(فایل این Paper در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper تخمین آلاینده Nox یک موتوراشتعال جرقه ای با سوخت مخلوط متان و هیدروژن با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک

مهرداد افشاری - کارشناس آزمون، شرکت تحقیق، طراحی و تولید موتور ایرانخودرو (ایپکو)
جعفر هاشمی داریان - کارشناس آزمون، شرکت تحقیق، طراحی و تولید موتور ایرانخودرو (ایپکو)

چکیده Paper:

امروزه، با سخت گیرانه تر شدن استانداردهای آلایندگی تمرکز بر روی موضوع آلاینده های تولید شده از خودرو بیشتر شده است، NOx همواره بهعنوان یک آلاینده بسیار خطرناک، حساسیت سازمانه ای مربوطه را برانگیخته است. در مراحل توسعه و طراحی موتور تخمین میزان این آلاینده برایکاهش هزینه های آتی بسیارحائز اهمیت است. محاسبه این آلاینده معمولا بسیار ییچیده و با خطا همراه بوده است. در این مقاله، در ادامه تحقیقگذشته در بررسی عملکرد یک موتور اشتعال جرقهای با سوخت مخلوط متان و هیدروژن که در آن برای تعیین میزان آلاینده اکسید نیتروژن از رابطهسینتیکی زلدویچ توسعه یافته استفاده شده بود، از شبکه های عصبی برای یافتن ضرایب تصحیح محاسبه NOx استفاده شده است. روش زلدوویچ تقریبا با 20 درصد خطا NOx خروجی موتور را محاسبه می کرده است. با اعمال شبکه عصبی ییشرو و تصحیح ضرایب معادله، این مقدار کاهش یافته است. مدل مربوطه با سایر نسبت های همارزی سوخت صحه گذاری شده است. مدل شبکه عصبی با نسبت همگرایی 0.99 و مجذور مربعات خطای0.0019 نقاط تجربی را برازش کرده است. در نهایت با استفاده از الگوریتم ژنتیک بیشینه مقدار NOx ییش بینی شده توسط شبکه عصبی محاسبه و با داده های تجربی صحه گذاری شده است. نقطه بیشینه برای سوخت 20 % هیدروژن و 80 % متان در نسبت هم ارزی 0.9 و برای درصد سوخت 40%هیدروژن در نسبت هم ارزی 0.92 اتفاق افتاده است. هم خوانی نتایج مدل با داده های تجربی نشان از توانایی شبکه عصبی در ییش بینی آلایندهNOx دارد.

کلیدواژه ها:

موتور احتراق داخلي، Nox، شبكه عصبي، الگوريتم ژنتيك

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1015494/

کد COI Paper: ICICE11_064

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined،1398،تخمین آلاینده Nox یک موتوراشتعال جرقه ای با سوخت مخلوط متان و هیدروژن با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک،یازدهمین همایش بین المللی موتورهای درونسوز و نفت،Tehran،،،https://civilica.com/doc/1015494

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، افشاری، مهرداد؛ جعفر هاشمی داریان)
برای بار دوم به بعد: (1398، افشاری؛ هاشمی داریان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export Citation info of this Paper to research management softwares

New Suggested Papers

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support