ارائه یک سیستم توصیه گر برای استخراج اطلاعات موردنیاز کاربران در زمینه املاک با استفاده از وب کاوی

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 990

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CMECE01_045

تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1399

Abstract:

با رشد تکنولوژی در عصر امروزی و اهمیت و صرفه جویی در وقت و هزینه،تجارت الکترونیکی یکی از ضرورت های تجاری محسوب می شود.رشد روز افزون بنگاه های تجاری گوناگون بر روی وب،باعث دشوار شدن انتخاب مشتریان گردیده است.با توجه به فضای رقابتی موجود در وب سایت های مختلف و فروشگا های تجاری موجود،لزوم استفاده از ابزاری که سبب جذب بیشتر مشتریان و رضایتمندی آنان گردد و نیز از سردرگمی آنان در میان حجم عظیم اطلاعات جلوگیری کرده و آنان را در دسترسی سریعتر به هدف،یاری نماید،بیش از پیش احساس می شود.یکی از ابزارهای موثر در تجارت الکترونیک،سیتم های توصیه گر می باشند.سیستم های هوشمندی که به ارائه ی پیشنهادات شخصی سازی شده به کاربران،سبب ترغیب آنان به خرید از وب سایت ها یا فروشگاه های آنلاین میشوند.به طور کلی سیستم های توصیه گر یا پیشنهاد دهنده سیتم هایی هستند که با یکسری از روش های داده کاوی و وبکاوی و خصوصیاتی مانند جستجوی کاربران در گذشته یا امتیازاتی که سایر کاربران به اقلام مورد بازدید در گذشته داده اند،می توانند پیشنهاد های مناسبی را به کاربران ارئه دهند.در این تحقیق به ارائه روشی جهت بهبود سیتم های توصیه گر درزمینه املاک پرداخته می شود که طی تحقیقات صورت گرفته این سیستم می تواند تا 90 درصد به درستی نیازهای کاربران در زمینه املاک را به درستی تخیص داده وپیشنهادات مناسبی را به کاربر ارائه دهد کی می تواند مورد علاقه وی باشند.

Authors

رضا مولایی فرد

کارشناسی ارشدکامپیوتر-نرم افزار دانشگاه آزاد واحد دزفول