محور مقاله: پدومتری و ارزیابی خاک ها- نقشه برداری رقومی کلاس های خاک در اراضی شیب دار پایاب سد آزاد استان کردستان

در این پژوهش عملکرد مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و درخت تصمیم (C5.0) برای پیش بینی زیرگروه های خاک در اراضیشیب دار پایاب سد آزاد واقع در استان کردستان با مساحت 3 / 2178 هکتار ارزیابی شد. برای این منظور، 84 خاکرخ بر روی یک شبکه منظم 500در 500 متر مورد مطالعه قرار گرفت. هر یک از خاکرخ ها به دقت تشریح، و از افق های مختلف آن نمونه برداری و سپس تجزیه آزمایشگاهی روینمونه های خاک صورت گرفت و بر اساس روش تاکسونومی خاک آمریکایی تا سطح زیرگروه، رده بندی شدند. متغیرهای محیطی به عنوانورودی های مدل ها از مدل رقومی ارتفاع و تصاویر ماهواره سنتیل B استخراج گردیدند. برای ارزیابی صحت مدل ها از شاخص های صحت عمومیو کاپا استفاده شد. نتایج نشان داد فراوانی زیرگروه Typic Haploxerepts در منطقه ی مطالعاتی در مقایسه با سایر زیرگروه ها بیشتر است. مدلOA=0/62)ANN= و Kappa=0/56) در مقایسه با مدل OA=0/54)C5.0 و Kappa=0/41) برای پیش بینی زیرگروه های خاک صحتعمومی و شاخص کاپای بالاتری داشت، در واقع کلاس های خاک را با صحت بیشتری پیش بینی نموده که با واقعیت منطقه همخوانی بیشتری دارد.

Keywords:

سد آزاد , متغیرهای محیطی , رایان آموختی , نقشه برداری رقومی خاک