ترکیب الگوریتم های بهینه سازی PSO, GSA, DE (HPGD) برای بهینه سازی سازه های فضاکار

بهینه سازی هنر یافتن بهترین جواب در بین وضعیت های موجود است. هدف از بهینه سازی یافتن بهترین جواب قابل قبول، با توجه به محدودیت ها و نیازهای مساله است. برای یک مساله، ممکن است جواب های مختلفی موجود باشد که برای مقایسه آنها و انتخاب جواب بهینه، تابعی به نام تابع هدف تعریف می شود. انتخاب این تابع به طبیعت مساله وابسته است.در سال های اخیر روش های بهینه سازی فرا ابتکاری مختلف توسعه یافته اند. بسیاری از این روش ها از رفتارهای گروهی در طبیعت و یا از قوانین فیزیک الهام گرفته اند. با توجه به پیشرفت کامپیوترها بالا رفتن سرعت انها به الگوریتم های فرا ابتکاری توجه بیشتری شده است و این الگوریتم ها در حل مسائل مهندسی نتایج خوبی از خود نشان داده اند . در این پژوهش ابتدا سه الگوریتم فرا ابتکاری ازدحام ذرات،جاذبه گرانشی و تکامل تفاضلی مورد بررسی کامل قرار گرفته اند و سپس در مورد ترکیب این سه الگوریتم و نحوه فرمول بندی ان که با تغییر فورمول بندی اولیه الگوریتم ها باعث بهتر شدن کارایی الگوریتم ترکیبی شده است، بحث شده است و سپس کارایی این الگوریتم ها بروی گنبد بررسی شده است و با یکدیگر مقایسه شده اند که می توان وزن هر یک سازه ها با هر کدام از الگوریتم ها بدست امده را به همراه تعداد انالیز هایی که ان الگوریتم برای بدست اوردن وزن انجام داده است را در جدول های مشاهده نمود.

Keywords:

بهینه سازی , فراابتکاری , ازدحام ذرات , جاذبه گرانشی , تکامل تفاضلی , ترکیب الگوریتم.