استفاده از یادگیری عمیق در تعیین صف اولویت برای پاسخ دهی در شبکه منطقه ای بدن

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 544

This Paper With 5 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICIRES06_017

تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1399

Abstract:

شبکه منطقه ای بدن wban یک تکنولوژی نوین برای بهبود کیفیت زندگی است. پاسخ دهی سریع به داده های اورژانسی یکی از چالش های مهم در این زمینه می باشد. این مقاله یک نسخه جدید برای بهینه کردن انرژی بر اساس صف اولویت معرفی می نماید که از استاندارد IEEE 802.15.6 برای ارسال داده های بحرانی با حداقل تاخیر استفاده می کند. برای الولویت دهی بسته ها از ترکیب شبکه های عصبی کانولوشن و شبکه های حافظه کوتاه مدت LSTM استفاده شده است. استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق برای دسته بندی داده بر اساس اولویت آنها می تواند روشی مفید برای تصمیم گیری باشد.

Keywords:

شبکه منطقه ای بدن , شبکه های عصبی کانولوشن , صف اولویت.

Authors

مهدی گلسرخ تبار امیری

گروه کامپیوتر، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی بابل، ایران