ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

طبقه بندی و شناسایی محل خطا در سیستم های انتقال قدرت بر اساس روشهای هوش مصنوعی

Year: 1399
COI: COMCONF07_065
Language: PersianView: 262
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مهدی باتمیز - گروه برق ، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کازرون ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کازرون ، ایران
حمید ازادیان - استادیار گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی ، کازرون، ایران
مهدی تقی زاده - استادیار گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی ، کازرون، ایران

Abstract:

افزایش نرخ خرابی و از کار افتدگی سیستمهای کابلهای انتقال زیر زمینی کهنه تر با شدت بیشتر قابلیت اطمینان سیستم را تحت تاثیر قرار میدهد و تلفات بیشتری را شامل میشود. بنابراین، به سادگی مشخص است که برای مدیریت پیامدهای این گرایش، بایستی عملیات ضروری صورت بگیرد. در هر طول معینی از یک کابل، فرسودگی یا نشانه خرابی خودش را از طریق عیوب گسسته ای بروز میدهد. به منظور به حداقل رساندن هزینه های اجرایی ناشی از گشت زنی های طولانی و پر هزینه و سرعت بخشیدن به تعمیرات و بازگرداندن توان به درون خطوط، شناسایی نوع عیوب و محل عیوب در طول کابلها حیاتی است. در این مقاله، یک روش ترکیبی مبتنی بر تکنیک موجکها و شبکه عصبی- فازی را برای شناسایی محل خطا و نوع خطا پیشنهاد میشود. جهت بررسی نتایج شبیه سازی براساس نرم افزار MATLAB بر روی خط انتقال قدرت به طول 10km و ولتاژ 34.5kV و فرکانس 50Hz ایجاد میگردد و سپس ویژگیهای معین انتخاب شده ای از سیگنالهای تبدیل موجک شده به عنوان ورودی هایی برای آموزش و ایجاد سیستم تفسیر تطبیقی عصبی-فازی استفاده میشوند. براساس نتایج حاصله، میتوان نتیجه گرفت که تکنیک ترکیبی تبدیل موجک و سیستم تفسیر تطبیقی عصبی- فازی به اندازه کافی دقیق است که در شناسایی و تعیین محل خطاهای خط قدرت زیر زمینی استفاده شود.

Keywords:

طبقه بندی و شناسایی محل خطا , سیستمهای انتقال , تبدیل موجک و سیستم تفسیر تطبیقی عصبی-فازی

Paper COI Code

This Paper COI Code is COMCONF07_065. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1037709/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
باتمیز، مهدی و ازادیان، حمید و تقی زاده، مهدی،1399،طبقه بندی و شناسایی محل خطا در سیستم های انتقال قدرت بر اساس روشهای هوش مصنوعی،7th National Congress of New Findings of Iranian Electrical Engineering،Tehran،https://civilica.com/doc/1037709

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 1,380
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support