ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

نمایش مدل سه بعدی حالت های چهره کشف شده موجود در ویدئو، با استفاده از روش یادگیری عمیق برای بازی های رایانه ای

Year: 1398
COI: CGCO05_039
Language: PersianView: 81
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

فاطمه زارع مهرجردی - دانشجوی دکتری هوش مصنوعی و رباتیک ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
مهدی رضائیان - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد

Abstract:

تجزیه و تحلیل حرکت های زنده و پویا به وسیله ی کامپیوتر یکی از زمینه هایی است که توجه زیادی را به خود جلب کرده است. یکی از بخش های مهم این زمینه، فرآیند ضبط حرکت است و تقلید حالت نوعی فرآیند ضبط حرکت است. هدف از این تحقیق، تشخیص حالت های چهره ی موجود در ویدئو با استفاده از روش یادگیری عمیق و نمایش مدل سه بعدی حالت کشف شده در ویدئو است. در این تحقیق در مرحله اول محدوده چهره با استفاده از الگوریتم ویولا و جونز در تصاویر رنگی جدا شده و سپس محدوده جدا شده به نوعی از شبکه کانولوشن عمیق به نام VGG-16 داده می شود که این شبکه با پایگاه داده ImageNet آموزش داده شده است. خروجی این شبکه یکی از کلاس های شش گانه ای که انتخاب شده است را نشان می دهد. بعد از تعیین حالت چهره، مدل سه بعدی آن که با استفاده از تصاویر رنگی و داده عمق بوه دست آمده از دوربین کینکت تهیه شده است، نمایش داده می شود. سیستم طراحی شده توانست به دقت 98.56 % بر روی پایگاه داده تهیه شده با استفاده از دوربین کینکت دست یابد که درصد قابل توجه ای است.

Keywords:

حالت هاي چهره، يادگيري عميق، شبكه VGG-16 ، دوربين كينكت

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1038064/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارع مهرجردی، فاطمه و رضائیان، مهدی،1398،نمایش مدل سه بعدی حالت های چهره کشف شده موجود در ویدئو، با استفاده از روش یادگیری عمیق برای بازی های رایانه ای،پنجمین کنفرانس بینالمللی بازیهای رایانهای، فرصتها و چالشها،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/1038064

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، زارع مهرجردی، فاطمه؛ مهدی رضائیان)
برای بار دوم به بعد: (1398، زارع مهرجردی؛ رضائیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 11,811
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support