استفاه از شبکه های عصبی برای پیشبینی بازیابی مسدرعملیات فلوتاسیون مسسرچشمه

در علوم مهندسی و بخصوص فرآوری مواد معدنی مسائل پیچیده و مشکلی وجود دارد که نمی توان آنها را با راه حل هایی که تاکنون شناخته شده اند، مورد بررسی قرار داد. بهینه سازی، کنترل و ارزیابی عملیات ها و فرآیندهای مختلف اغلب مستلزم در دست داشتن یک مدل دقیق، مناسب و همه جانبه از فرآیند است. امروزه چندین روشجهت مدل سازی فرآیندهای مختلفوجود دارد که هر کدام مزایا و معایب خاصخود را دارد. در چند سال اخیر شبکه های عصبی مصنوعی به منظور مدل سازی و شبیه سازی فرآیندها مورد استفاده قرار گفته است. در این تحقیق ضمن معرفی مختصر شبکه های عصبی، ساختمان آنها با توجه به شبکه های پس انتشار مورد بررسی قرار می گیرد. در ادامه توانایی شبکه های عصبی جهت شبیه سازی نتایج حاصل بازیابی مس از عملیات فلوتاسیون مس سرچشمه مورد ارزیابی قرار می گیرد. از نتایج بدست آمده در آزمایشگاه، در آموزش شبکه طراحی شده توسط نویسندگان مقاله استفاده شد و در نهایتشبکه آموزشدیده شد و با توجه به R های بدستآمده ، این شبکه از دقت بالایی برای پیشگویی مقدار بازیابی مسدر عملیات فلوتاسیون مسسرچشمه را دارد

Keywords:

مسسرچشمه , فلوتاسیون , شبیه سازی شبکه های عصبی مصنوعی و بازیابی