ارائه یک روش اماری نوین برای تشخیص تغییر مفهوم د رداده های جریانی بدون برچسب
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,313
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC03_051
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389
Abstract:
درسالهای اخیر داده های جریان توجه بسیاری از محققین را در حوزه های مختلف مانندشبکه های حسگر سامانه های مخابراتی، دنبال صفحات مراجعه شده توسط کاربر و بازار سهام به خود جلب کرده است از نظر هر سامانه داده های جریانی داده هایی با حجم بسیار بالا می باشند که بصورت افزایشی و با سرعت بالا به آن سامانه وارد می شوند بنابراین تحلیل هایی که روی انها انجام می پذیرد می بایست بصورت افزایشی اعملا شود از مهمترین چالشهای موجود در یادگیری داده های جریانی تغییر توزیع داده هاست که در طول زمان اتفاق می افتد به این تغییر توزیع در طول زمان تغییر مفهوم نیز اطلاق می شود نظر به اهمیت داده های نمادی در دنیای واقعی دراین مقاله روشی اماری برای تشخیص تغییر مفهوم در داده های جریانی نمادی که برچسب داده ها در انها در دسترس نمی باشد ارائه شده است روش پیشنهادی برای تشخیص تغییر مفهوم از یک تست اماری استفاده می کند که این تسبت از مفهومی به نام مارتینگل مشتق شده است.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :