مقایسه روشهای Boosting Bagging برای دسته بندی داده ها

Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 7,503

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IDMC03_055

تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389

Abstract:

دراین مقاله دقت روشهای Boosting Bagging برای دسته بندی داده ها با توجه به معیار دقت مقایسه شده است تاثیر عواملی مانند اندازه مجموعه داده تعداد صفات دودویی و عددی و درصد داده استفاده شده است برای ازمون در شرایط استقلال مجموعه داده از مسئله خاص مورد بررسی قرارگرفته است نتایج به دست امده بیانگر آن است که در اکثر موارد بهتر از روشهای دیگر عمل می نماید برای یک داده خاص روشها در دو حالت بررسی شده است یک حالت زمانی است که داده اموزشی و داده ازمایشی یکی باشند و حالت دیگر 30% از داده ازمایشی و 70% اموزشی باشد.

Authors

مهدی نصیری

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه علم و صنعت ایران

علی هادیان

دانشجوی کارشناسی مهندسی نرم افزار

بهروز مینایی

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایرن