پیشبینی مقاومت فشاری آسفالت و بررسی تاثیر تغییرات میزان فیلر و درصد جذب قیر مصالح در مقاومت فشاری آسفالت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

از مهمترین ویژگی هایی که طرح آسفالت بر اساس آن صورت می گیرد مقاومت فشاری آسفالت می باشد. شبکه های عصبی توانایی مناسبی درپیش بینی دارند. در این تحقیق 184 نمونه آسفالت استفاده شد که 149 نمونه جهت آموزش شبکه و 35 نمونه جهت تست شبکه به کار گرفته شد. تابع فعالیت تانژانت سیگمویید در این تحقیق عملکرد خوبی داشت. در شبیه سازی مقاومت فشاری آسفالت با افزایش مقدار فیلر مقاومت فشاری افزایشیافتو با افزایشبیشاز اندازه فیلر مقاومت فشاری کاهشپیدا کرد و با افزایشدرصد جذب قیر مصالح، مقاومتفشاری آسفالت کاهشیافت.

Keywords:

مقاومتفشاری آسفالت , شبکه عصبی مصنوعی , توابع فعالیت , درصد جذب قیر مصالح , فیلر