تخمین زبری سطح در فرزکاری کف تراشی x20cr13 با استفاده از روش تاگوچی و تلفیق شبکه های عصبی با الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,129
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNTME01_221
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1389
Abstract:
این مقاله روشهای تاگوچی و تلفیق شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک را برای تعیین پارامترهای برش بهینه به منظور کمترین زبری سطح در کف تراشی فولاد ضدزنگ x20cr13 ارائه میدهد در روش تاگوچی یک ارایه متعامد نسبت سیگنال بهنویز S/N و تحلیل واریانس برای پیش بینی خصوصیات برش روی x20cr13 استفاده می شود در روش شبکه عصبی یک مدل تخمین زننده برای زبری سطح توسط شبکه های عصبی پیشرو براساس داده های تجربی انجام شده ایجاد میشود و سپس توسط الگوریتم ژنتیک بهینه سازی انجام می شود.
Keywords:
Authors
حسن رفیعی بیدختی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید رجایی تهران
محمدرضا رازفر
استادیار دانشگاه امیرکبیر
غلامحسن پایگانه
استادیار دانشگاه شهید رجایی
سیدمحسن صالحی راد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید رجایی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :