بررسی پیاده سازی هوش مصنوعی در مشخصه سازی و مدل سازی مخازن طبیعی نفت و گاز
Publish place: The 1st National Conference for Technology Development in Oil, Gas & Petrochemical Industries
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,751
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
TOIL01_059
Index date: 23 February 2011
بررسی پیاده سازی هوش مصنوعی در مشخصه سازی و مدل سازی مخازن طبیعی نفت و گاز abstract
دراین مقاله روش جدیدی برای مدلسازی مخازن نفت مطرح شده است یکی از مهمترین مراحل اکتشاف و استخراج نفت تهیه مدل از مخازن زیرزمینی می باشد برای استفاده از هوش مصنوعی می توان مخازن را مدل نمود دراین فرایند از سیستم شبکه عصبی نیز استفاده نموده ایم لذا بهره گیری حداکثری از فن اوری های موجوددر مطالعه و ارزیابی ابتدایی مخزن از قبیل مطالعات گسترده ی زمین شناسی لرزه نگاری های میدانی حفر چاههای اکتشافی و راندن ابزار نمودار گیری و مغزه گیری در آنها عامل افزایش کارکرد هوش مصنوعی در شبیه سازی ایستا و پویا از مخزن شکافدار خواهد بود. که فرایند و مدل به دست امده از این روش در مقایسه با روشهای دیگر که در حال حاضر درصنایع نفت به کار می رود بسیار دقیق تر ، سریع تر و از لحاظ هزینه با قیمت تمام شده کمتری قابل اجرا می باشد.
بررسی پیاده سازی هوش مصنوعی در مشخصه سازی و مدل سازی مخازن طبیعی نفت و گاز Keywords:
بررسی پیاده سازی هوش مصنوعی در مشخصه سازی و مدل سازی مخازن طبیعی نفت و گاز authors
فرهاد رحمانی
کارشناسی ارشد مکاترونیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :