پیش بینی مقدار نیترات در رودخانه زیارت با استفاده از تکنیکهای هوشمند

در چنددهه اخیر به دلیل رشد جمعیت و افزایش نیاز بشر به غذا استفاده از کودهای شیمیایی درکشاروزی رواج یافته اکه موجب الودگی ابهای سطحی و زیرزمینی در بسیاری از مناطق شده است امروزه نیترات یکی از رایج ترین انواع الودگی بوده که از منابع مختلف شهری، صنعتی و کشاورزی وارد منابع آب سطحی میگردد دراین پژوهش از تکنیکهای هوشمند نظیر شبکه عصبی و سیستم عصبی - فازی به عنوان ابزاری کاملا انعطاف پذیر در شبیه سازی تغییرات غلظت نیترات در رودخانه زیارت واقع در شهرستان گرگان استفاده شده است شبکه عصبی مصنوعی و سیستم عصبی فازی به عنوان مدلهایی که با تجزیه و تحلیل اطلاعات موجود امکان استخراج روابط غیرخطی و نامشخص را فراهم می سازند موفق ظاهر شده اند نتایج نشان داد که مقدار نیترات با روش سیستم عصبی - فازی بهتر از روش شبکه عصبی پیش بینی شده به طوری که ضریب تبیین روش عصبی فازی برابر 0/90 و روش شبکه عصبی برابر 0/82 شده است.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , سیستم عصبی فازی , نیترات , ضریب تبیین