سودمندی اطلاعات حسابداری نسبت به اطلاعات بازار در پیش بینی ورشکستگی
Publish place: Journal of accounting knowledge، Vol: 3، Issue: 10
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 193
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAKK-3-10_004
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1399
Abstract:
سودمندی اطلاعات حسابداری همواره به عنوان یکی از دغدغههای استاندارد گذاران مطرح بوده است؛ به طوری که مفاهیم نظری هدف اصلی از گزارشگری مالی را ارائه اطلاعاتی سودمند در تصمیمگیری میداند. پیشبینی ورشکستگی یکی از حوزههایی است که تاکنون پژوهشگران بسیاری به بررسی سودمندی اطلاعات حسابداری در آن پرداختهاند. بااینحال، به منظور درک موقعیت فعلی سودمندی این منبع اطلاعاتی لازم است تا توان پیشبینی آن را در مقابل سایر منابع اطلاعاتی مانند اطلاعات بازار مورد مقایسه قرار داد. در همین راستا با استفاده از الگوریتم ژنتیک، الگوهایی با ترکیبات مختلفی از متغیرهای حسابداری و بازار، طراحی شده و مورد آزمون قرار گرفته است. همچنین به منظور بهبود قابلیت تعمیم نتایج از اعتبارسنجی متقابل استفاده شده است. نمونه مورد آزمون شامل شرکتهای عضو بورس اوراق بهادار تهران در بین سالهای 1380 تا 1388 میباشد. یافتههای پژوهش حاضر نشان داد که اطلاعات حسابداری در پیشبینی ورشکستگی از سودمندی بیشتری نسبت به اطلاعات بازار برخوردار بوده و اطلاعات بازار نمیتوانند مکمل خوبی برای اطلاعات حسابداری در پیشبینی ورشکستگی باشند.
Keywords:
Authors
غلامرضا کرمی
استادیار حسابداری دانشگاه تهران
سید مصطفی سید حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :