ارائه لایه های بهینه شبکه عصبی جهت براورد فشار دینامیکی در حوضچه ارامش تیپ II همگرا شونده
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,532
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ESTAHBANCCE01_173
Index date: 7 April 2011
ارائه لایه های بهینه شبکه عصبی جهت براورد فشار دینامیکی در حوضچه ارامش تیپ II همگرا شونده abstract
از جمله سازه های کنترل کننده پرش هیدرولیکی حوضچه های ارامش می باشند تحلیل فشار درون حوضچه ارامش از مباحث مهم مطالعه مدل هیدرولیکی می باشد مطالعات انجام شده دراین زمینه بیشتر براساس مدلهای ازمایشگاهی می باشد ما دراین مقاله به اموزش یک شبکه عصبی مناسب جهت براورد فشار دینامیک در حوضچه ارامش تیپ II همگرا شونده با استفاده از نرم افزار متلب می پردازیم و تاثیر توابع محرک را در براورد فشارمورد بررسی قرار میدهیم نتایج نشان میدهد که شبکه عصبی اموزش داده شده با تعداد نرونهای ثابت 5 نرون و دولایه که لایه اول تابع محرک Logsig و لایه دو م تابع محرک Tansig را شامل میباشد. بهترین نتایج را دارا می باشد تطابق نتایج خروجی حاصل از تربیت شبکه و داده های اصلی با استفاده از نرم افزار spss بررسی شد و مقدار Sig برای داده های اموزش شبکه 0/977 و برای داده های تست شبکه 0/905 می باشد.
ارائه لایه های بهینه شبکه عصبی جهت براورد فشار دینامیکی در حوضچه ارامش تیپ II همگرا شونده Keywords:
ارائه لایه های بهینه شبکه عصبی جهت براورد فشار دینامیکی در حوضچه ارامش تیپ II همگرا شونده authors
قاسم مومنی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی
حمیدرضا وثوقی فر
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :