آشکارسازی وحذف سایه در تصاویر سنجش ازدور با الهام از سیستم بینایی انسان
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,950
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_020
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
Abstract:
آشکارسازی و تحلیل سایه نقش مهمی در تفسیر تصاویر سنجش از دور ایفا می کند دراین مقاله رویکردی برای آشکارسازی و حذف سایه پیشنهاد می شود که براساس ویژگیهای سایه و در یک فضای رنگی نزدیک به سیستم بینایی انسان عمل می کند این الگوریتم در ابتدا تصاویر RGB سنجش از دور را به فضای HSV برده و سپس مولفه های روشنایی و اشباع را بدست می اورد و با توجه به ویژگی این دو مولفه در فضای جدید بخش سایه مشخص می شود همچنین با استفاده از انطباق هیستوگرام و در نظر گرفتن ویژگی محیط پیرامون نواحی سایه عمل حذف سایه صورت می پذیرد.
Keywords:
Authors
یوسف صداقت
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
حمید دهقانی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
احمد کشاورز
دانشگاه خلیج فارس بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :