سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

آشکارسازی وحذف سایه در تصاویر سنجش ازدور با الهام از سیستم بینایی انسان

Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,054

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICMVIP06_020

Index date: 9 April 2011

آشکارسازی وحذف سایه در تصاویر سنجش ازدور با الهام از سیستم بینایی انسان abstract

آشکارسازی و تحلیل سایه نقش مهمی در تفسیر تصاویر سنجش از دور ایفا می کند دراین مقاله رویکردی برای آشکارسازی و حذف سایه پیشنهاد می شود که براساس ویژگیهای سایه و در یک فضای رنگی نزدیک به سیستم بینایی انسان عمل می کند این الگوریتم در ابتدا تصاویر RGB سنجش از دور را به فضای HSV برده و سپس مولفه های روشنایی و اشباع را بدست می اورد و با توجه به ویژگی این دو مولفه در فضای جدید بخش سایه مشخص می شود همچنین با استفاده از انطباق هیستوگرام و در نظر گرفتن ویژگی محیط پیرامون نواحی سایه عمل حذف سایه صورت می پذیرد.

آشکارسازی وحذف سایه در تصاویر سنجش ازدور با الهام از سیستم بینایی انسان Keywords:

آشکارسازی وحذف سایه در تصاویر سنجش ازدور با الهام از سیستم بینایی انسان authors

یوسف صداقت

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر

حمید دهقانی

دانشگاه صنعتی مالک اشتر

احمد کشاورز

دانشگاه خلیج فارس بوشهر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
A.Susuki, A.Shio, H.Arai, and S.ohtsuka, 2000.- Dnmi [2ی shadowv compensation ...
Victor J.D.Tsa, 2006. _ comparative study on shadow compensation of ...
Su.J, Lin.X and Liu.D 20 06.00 A» automatic shadow detection ...
Salvador, E., Cavallaro, A., and Ebrahimi, T (2004).-Cas shadow segmentation ...
M.R. Asharif, H. Etemadnia, "Homomorphic Processing Approach for Image Shadow ...
_ N. Herdotou, K.N. Plataniotis, and A.N. Venetsanpoulos , "A ...
Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods, "Digitual Image Processing". ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "آشکارسازی وحذف سایه در تصاویر سنجش ازدور با الهام از سیستم بینایی انسان" توسط یوسف صداقت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر؛ حمید دهقانی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر؛ احمد کشاورز، دانشگاه خلیج فارس بوشهر نوشته شده و در سال 1389 پس از تایید کمیته علمی ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله آشکارسازی سایه، انطباق هیستوگرام، سایه و خودسایه، فضای رنگی HSV هستند. این مقاله در تاریخ 20 فروردین 1390 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2054 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که آشکارسازی و تحلیل سایه نقش مهمی در تفسیر تصاویر سنجش از دور ایفا می کند دراین مقاله رویکردی برای آشکارسازی و حذف سایه پیشنهاد می شود که براساس ویژگیهای سایه و در یک فضای رنگی نزدیک به سیستم بینایی انسان عمل می کند این الگوریتم در ابتدا تصاویر RGB سنجش از دور را به فضای HSV برده و سپس مولفه ... . برای دانلود فایل کامل مقاله آشکارسازی وحذف سایه در تصاویر سنجش ازدور با الهام از سیستم بینایی انسان با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.