نقش یادگیری ماشین در امنیت اینترنت اشیاء

اینترنت اشیا یکی از مباحث اصلی پژوهشی در دانشگاه و صنعت است. بسیاری از دستگاه های هوشمند توسط صنعت تولید می شوند تا به روشی هوشمندانه عمل کنند. سیستم های اینترنت اشیا به صورت بی سیم یا از طریق سیم به لایه شبکه و در کنار لایه برنامه (لایه ۷) متصل می شوند. اصولاً از معماری سه لایه پیروی می کنند. آسیب پذیری امنیتی دستگاه های هوشمند و چالش های آینده در مقالات توضیح داده شده است {۱و۲} برنامه کاربردی IoT نیاز به یک مسئله امنیتی دارد تا مانند اعتبارسنجی و یکپارچگی کاربر که باید توسط توسعه دهندگان در {۳} شرح داده شده، رفع شود. اساس هر سیستم امنیتی رسیدگی به محرمانگی ، یکپارچگی و در دسترس بودن است. قبل از توسعه راه حل امنیتی سیستم اینترنت اشیا ، ضروری است که تفاوت بین چارچوب امنیتی سنتی و سیستم فعلی را بدانید. برای اطمینان از امنیت در طراحی چارچوب اینترنت اشیا و چالش ها ، موضوعات بالقوه توسط نویسندگان در {۴} توضیح داده شده است. اینترنت اشیا برای ادغام با مدل برای حل مسئله امنیتی به برخی فناوری های امکان پذیر مانند محاسبات براساس Fog، شبکه مبتنی بر نرم افزار یا SDN نیاز دارد {۵و ۶} همانطور که در شکل ۱ نشان داده شده است ، اینترنت اشیا کاربردهای بسیاری دارد. در یک سیستم خانه هوشمند ، بسیاری از لوازم خانگی دارای فناوری هوشمند می باشند. این دستگاه ها به شبکه خانگی متصل هستند و از طریق دستگاه های تلفن همراه با کاربر خانگی ارتباط برقرار می کنند. نظارت برخط ، امنیت سیستم ، حتی در صورت وجود آتش سوزی در آشپزخانه یا هر فعالیت غیرمعمول ، نظارت بر آن آسان و قابل تشخیص است. به طور مشابه در مورد کشاورزی هوشمند ، استفاده از اینترنت اشیا با سنجش محیط و پردازش این اطلاعات کار کشاورز را آسان می کند. کشاورزی هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا باعث کارآیی بیشتر سیستم و کاهش استفاده بیش از حد از مواد می شود. به دلیل وجود دستگاه های هوشمند محدود کننده منابع ، موارد مختلف امنیتی و حریم خصوصی در برنامه های اینترنت اشیا وجود دارد. گروهی از محققان برخی از موضوعات را قبلاً عنوان کرده اند. هنوز هم باید کارهای زیادی انجام شود تا سیستم از نظر کاربر نهایی کارآمدتر و قابل اعتمادتر باشد.

Keywords:

یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , امنیت , اینترنت اشیا , حملات سایبری