تشخیص و بررسی استرس گندم با استفاده از تصاویر ماهوارهای (مطالعه موردی : دشت مغان )
Publish place: Application Geographic Information system(GIS) and Remote Sensing (R.S)in Planning، Vol: 11، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 382
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAMEUM-11-2_001
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1399
Abstract:
در این پژوهش هدف بررسی توانمندی و قابلیت سنجشازدور و تصاویر ماهوارهای در بررسی تغییرات طیفی گیاه گندم و تشخیص امراض و استرس آن در منطقه دشت مغان در شهرستان پارسآباد هست. دستیابی به چنین قابلیتی میتواند در پیشبینی بهموقع امراض و آفتها و همچنین جلوگیری از گسترش آن و استفاده بهموقع از قارچکشها و سموم دفع آفات نباتی مفید واقع شود. در راستای نیل به این هدف خصوصیات طیفی گندم و گیاهان دیگر موجود با استفاده از ماهوارههای IRS و لندست 8 موردبحث و بررسی قرار میگیرد. گیاه گندم دارای گونههای مختلفی هست که در این منطقه گندم آتیلا و گندم کوهی بیشتر کشت میشود که در این تحقیق رفتارهای طیفی آنها مورد ملاحظه قرار میگیرد. در این پژوهش از 146 نقطه کنترل زمینی استفاده شد که بیشترین درصد منطقه ازلحاظ درجه استرس به طبقه 2 و کمترین آن به درجه صفر یا طبقه سالم تعلق گرفت. پس از اعمال تصحیحات اتمسفری و هندسی بر روی تصاویر ماهوارهای موجود ؛ نسبتهای باندی مختلفی بهمنظور شناسایی بهترین ترکیب باندی و تفکیکپذیری کلاسهای سالم و درجههای استرس یک ، دو و سه مدنظر قرار گرفت. جهت نیل به این هدف از شاخصهای استرس و سبزینگی پوشش گیاهی مختلفی استفاده شد. از بین شاخصها، شاخص GNDVI بیشترین کارایی را داشت و توانست 81% وضعیت مناطق را درست برآورد کند. شاخص GVI دارای بیشترین مقدار ضریب کاپا و صحت کلی به ترتیب با 94/0 و 3/95 است که نشان از کاربرد بالای این شاخص در درجه بندی استرس گیاه گندم می باشد. هم چنین این شاخص بیشترین مساحت را به درجه استرس یک اختصاص داد.
Keywords:
Authors
عادل مردانه
کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تهران، ایران
فرشاد امیر اصلانی
استاد گروه سنجش از دور و سیستم اطلااعات جغرافیایی ، دانشگاه تهران
سید کاظم علوی پناه
گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تهران