شناسایی مشتریان سودمند بانک بااستفاده از روش های داده کاوی کریسپ و اسموت

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 511

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NERA05_307

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1399

Abstract:

مشتریان یکی از مهمترین دارایی در یک شرکت است ، تجارت و خدمات بدون داشتن مشتری های راضی و وفادار و بدون توسعه روابط خود با سازمان نمی تواند موفقیت کسب کند و سود کسب کند. ارزش عمر مشتری یک معیار مهم است ، که در بسیاری از زمینه ها از جمله بازاریابی ، تجزیه و تحلیل مالی و ... مورد استفاده قرار می گیرد. شرکت ها باید استراتژی مدیریت ارتباط با مشتریان را اتخاذ می کنند تا اطلاعات بیشتری راجع به نیازها، رفتارها و ارزش های مدیریت ارتباط با مشتری کسب نمایند. تا بتوانند رابطه قوی تر با آنها برقرار کنند.در محیط رقابتی امروز بازاریابی مستقیم روشی کارآمد و مؤثر برای ارتباط با مشتریان است. بازاریابی مستقیم یکی از استراتژیهای بازاریابی رو به گسترش در صنعت است و دسته بندی مشتریان هدف در بازاریابی مستقیم از اهمیت فراوانی برخوردار است. برای استخراج دانش پنهان و پیشگویانه از حجم زیادی از داده ها، فن های داده کاوی موردنیاز است. برای رسیدن به یک روش دقیق به منظور تشخیص پتانسیل مشتریان برای پذیرش یک محصول و خدمت جدید، روشهای داده کاوی را به کار میگیریم. هدف دادهکاوی این است که تعیین کند کدام مشتریان بانک تمایل بیشتری به تعامل و همکاری دارند و روشهای نوین بازاریابی برای این دسته از مشتریان هدف بیشتر استفاده شود تا در هزینه های تبلیغات و بازاریابی برای شرکت صرفه جویی شود.در این مقاله هدف، ایجاد یک مدل دسته بندی و پیشبینی مشتری هدف بر روی مجموعه داده ها با روشهای دسته بندی است

Authors

جواد وحیدی

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشکده علم و صنعت ایران

علی تاجدین

دانشگاه علوم و فنون مازندران

المیرا اسماعیلی

دانشگاه علوم و فنون مازندران

پویان صالحی

گروه کامپیوتر دانشکده فنی و حرفه ای محمودآباد