نقش ناگویی هیجانی و ذهنآگاهی در پیشبینی افسردگی و اضطراب زنان مبتلا به سرطان
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 324
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SHPP-7-1_006
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1399
Abstract:
مقدمه: افسردگی و اضطراب بیماران مبتلا به سرطان با متغیرهای شخصیتی و شناختی متعددی از جمله ناگویی هیجانی و ذهنآگاهی در ارتباط است.
هدف: هدف پژوهش حاضر بررسی نقش ناگویی هیجانی و ذهنآگاهی در پیشبینی افسردگی و اضطراب زنان مبتلا به سرطان انجام بود.
روش: روش پژوهش حاضر، همبستگی و از نوع پیشبینی است. جامعه آماری شامل کلیه بیماران زن مبتلا به سرطان تحت پوشش موسسه خیریه آرزو در شهرستان پارس آباد (۱۳۹۷) بود. ۱۲۰ زن مبتلا به سرطان با روش نمونهگیری هدفمند از بین جامعه آماری به روش نمونهگیری هدفمند انتخاب و در مطالعه حاضر شرکت کردند. دادههای مطالعه با استفاده از مقیاسهای ناگویی خلقی تورنتو (بشارت، ۲۰۰۷)، ذهنآگاهی، توجه و هوشیاری براون و ریان (۲۰۰۳) و اضطراب و افسردگی بیمارستان اسنایت (۱۹۸۳) جمعآوری و با آزمون های ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون گام به گام تحلیل شد.
یافتهها: یافتههای پژوهش حاضر نشان داد که ناگویی هیجانی و ذهنآگاهی قادر هستند تا افسردگی و اضطراب زنان مبتلا به سرطان را به طور معنیدار پیشبینی کنند (۰/۰۰۱P<).
نتیجهگیری: ناگویی هیجانی و ذهنآگاهی از عوامل مهم دخیل در افسردگی و اضطراب بیماران مبتلا به سرطان میباشند؛ بنابراین ضروری است که در برنامههای آموزشی، پیشگیری و درمانی این بیماران بر مداخلات روانشناختی متمرکز به این متغیرها، تأکید گردد.
Keywords:
Alexithymia , Anxiety , Cancer , Depression , Mindfulness , اضطراب , افسردگی , سرطان , ذهنآگاهی , ناگویی هیجانی
Authors
محمد نریمانی
Professor, Department of Psychology, University of Mohaghegh Ardabili, Ardebil, Iran
ستاره جانی
PhD Student of Psychology, Department of Psychology, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
روناک رضائی
Master of Clinical Psychology, Kurdistan University of Medical Sciences, Sanandaj, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :