مدلسازی اقلیم ایران در دوره 2039-2010 با استفاده از ریز مقیاس نمایی اماری خروجی مدل ECHO-G

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,614

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TWECCWRM01_005

تاریخ نمایه سازی: 1 خرداد 1390

Abstract:

در این مقاله از داده های سناریوی A1 مدل ECHO_Gکه هم اکنون در دانشگاه هامبورگ آلمان و مرکزتحقیقات هواشناسی کره جنوبی اجراء می شود، برای ارزیابی تغییرات اقلیمی 43 ایستگاه سینوپتیک کشوربا استفاده از روش ریز مقیاس نمایی آماری مدلLARS-WGاستفاده شده است و نتایج آن بر روی ایستگاه های مطالعاتی تجزیه و تحلیل شدند. نتایج کلی بررسی ها برای دهه 2020 حاکی از کاهش 9 درصدی بارش در کشور و افزایش میانگین سالانه دما در حدود 0/5 درجه سانتیگراد می باشد که بیشترین افزایش ماهانه دما مربوط به ما ههای سرد سال است. همچنین استان های خراسان شمالی،آذربایجان غربی و شرقی با بیشترین افزایش دما در دهه 2020 مواجه خواهند بود. برای انجام مطالعه ای جامعتر لازم است از داده های دیگر مدل های گردش عمومی جو نظیرHadCM و سناریو های اقلیمی دیگرنیز استفاده نمود.

Keywords:

Authors

ایمان بابائیان

۹۱۷۳۵- گروه پژوهشی تغییر اقلیم، پژوهشکده اقلیم شناسی، ص.پ. ۶۷۶

زهرا نجفی نیک

اداره کل هواشناسی استان کرمان

مجید حبیبی نوخندان

رئیس پژوهشکده اقلیم شناسی

فاطمه زابل عباسی

۹۱۷۳۵- گروه پژوهشی تغییر اقلیم، پژوهشکده اقلیم شناسی، ص.پ. ۶۷۶

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • بابائیان، 1 و نجفی نیک، ز (1385)، ارزیابی تغییر اقلیم ...
  • بابائیان، 1 و نجفی نیک، ز (1386)، معرفی مدل LARS-WG ...
  • Babaeian, I., Kwon, W.T., and Im, E.S., 2004: Application of ...
  • Dubrovsky M., 1998: Estimating climate change impacts on crop yields ...
  • Dubrovsky, M., 1996: Met&Roll: the stochastie generator of daily weather ...
  • Dubrovsky, M., 1996: Validation of the stochastic Weather Generator Met&ROLL, ...
  • Mete orogickeo Zpravy, Vol49, pp. 12q - 1380. ...
  • Goodess, C.M., 2000: The Construction of Daily Rainfall Scenarios for ...
  • Harmel, R.D, et.al, 2002: Evaluating the Adequecy of Simulating Maximum ...
  • Johnson, G.L., Hanson, C.L., Hardegree, S.P., and Ballard, E.B., 1996: ...
  • Katz, R. W., 1996: Use of conditional stochastic models to ...
  • Mc kague, k., et. Al 2003: Clim Gen- A ZGnvenient ...
  • Rasco, P., Szeidl, L, and Semenov, M.A., 1991: A serial ...
  • Richardson, C.W., and Wright, D.A., 1984: WGEN A model for ...
  • weather variables. U.S. Dept. Agr, Agricultural Research Service, Publ. ARS-8, ...
  • Semenov, M.A., and Barrow, E.M., 2002: LARS-WG a stochastic weather ...
  • Semenov, M.A., Brooks, R.J., Barrow, E.M., and Richardson, C.W., 1998: ...
  • Thompson, C.S, and Mullan, A.B, 1995: Weather Generators. NIWA Internal ...
  • Wilks, D.S. 1992. Adapting stochastic weather generation algorithms for climate ...
  • Wilks, D.S. and Wilby, R.L. 1999: The weather generation game: ...
  • stochastic weather models. Progress in Physical Geography 23, 329-357. ...
  • Zhang, X.C. , 2003 : Evaluation of CLIGEN precipitation parameters ...
  • نمایش کامل مراجع