مدلسازی پیوسته بارش - رواناب سه زیرحوضه تشکیل دهنده حوضه آبریز هلیل رود با استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی و برمبنای خوشه بندی کاهشی

دراین تحقیق به منظور مدلسازی پیوسته بارش - رواناب سه زیرحوضه تشکیل دهنده حوضه ابریز هلیل رود با استفاده از مدل جعبه سیاه ANFIS از 3 ا یستگاه هیدرومتری 3 ایستگاه تبخیر سنجی و 12 ایستگاه باران سنجی برای سالهای آبی 81-78 استفاده گردید سالهای ابی 80-78 برای واسنجی و سال آبی 81-80 برای صحت سنجی انتخاب گردید در زیرحوضه های مورد مطالعه ابتدا همگنی داده ها با آزمون RunTest برای اطمینان از تصادفی بودن داده ها تست گردید. برای محاسبه بارش وزنی موثر برحوضه از دو روش معکوس مربع فاصله و چند ضلعی های تیسن در محیط ARC GIS استفاده شد و که روش چند ضلعی های تیسن با توجه به همبستگی بیشتر با داده های بارش رواناب به عنوان بهترین روش انتخاب گردید سپس انواع توزیع های آماری مربوطه در محیط نرم افزار SMADA که مبتنی بر روش گشتاورها می باشد برازش داده شد و با استفاده از روشهای گرافیکی این نرم افزار و همچنین تمام ازمونهای اماری موجود در این زمینه مناسب ترین توزیع فراوانی برای هر ایستگاه هیدرومتری انتخاب گردید.

Keywords:

مدلسازی بارش - رواناب , آزمون همگنی Run test , بارش وزنی موثر , نرم افزار SMADA , سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی , خوشه بندی کاهشی