سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مقایسه سه روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی، شبکه عصبی مصنوعی و تراکم سطح در ارزیابی کمی و پهنه بندی حساسیت‏ پذیری زمین لغزش در محیط GIS (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سیمره هومیان)

Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 205

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_GEH-7-3_002

Index date: 13 April 2021

مقایسه سه روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی، شبکه عصبی مصنوعی و تراکم سطح در ارزیابی کمی و پهنه بندی حساسیت‏ پذیری زمین لغزش در محیط GIS (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سیمره هومیان) abstract

پهنه ­بندی حساسیت‏ پذیری زمین ­لغزش به‌عنوان تقسیم ­بندی زمین، برحسب درجۀ حساسیت ‏پذیری واقعی یا بالقوۀ زمین ­لغزش می‌تواند در مدیریت کارآمد بحران یاری دهنده باشد؛ اما ماهیت نامشخص متغیرهای لازم جهت بررسی، تأثیر متفاوت هر متغیر و عدم امکان تعیین مرزهای دقیق نواحی آسیب ‌پذیر، موجب عدم قطعیت در نقشه‌های آسیب‌پذیری می‏گردد. استفاده از فن‏آوری‏های نوین مانند GIS و الگوریتم‏های هوش محاسباتی می‌توانند در تهیه نقشه‌های دقیق‏تر پهنه ‌بندی زمین‌ لغزش مفید واقع گردند. در این مطالعه با هدف پهنه‌ بندی حساسیت ‏پذیری زمین ‌لغزش در حوزه آبخیز سیمره هومیان، به دلیل وقوع زمین‌ لغزش­های متعدد در این منطقه، به مقایسه سه روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی ([1]FAHP)، شبکه عصبی مصنوعی و تراکم سطح بر اساس معیارهای مختلفی ازجمله ‏توپوگرافی، پوشش گیاهی، رطوبت نسبی، عمق گسیختگی خاک، فاصله از رودخانه، گسل و جاده و رده مقاومتی زمین پرداخته شده است. بر اساس نتایج به‌ دست ‌آمده نواحی شمالی محدوده مطالعاتی مستعد وقوع حرکات دامنه‏ای هستند؛ از طرفی مقادیر پارامترهای صحت‏ سنجی مؤید دقت بالاتر نتایج دو رویکرد شبکه عصبی و تراکم سطح به ترتیب با مقادیر صحت کلی 73/0 و 71/0 بوده که ناشی از عملکرد بهتر دو روش فوق نسبت به روش FAHP با صحت کلی 58/0 می‌باشد. درمجموع روش شبکۀ عصبی بر اساس آماره ‏های صحت‏ سنجی مورد استفاده شامل، صحت کلی، صحت کاربر و صحت تولید کننده به ترتیب با مقادیر 73/0، 8/0 و 59/0 بالاترین صحت را به خود اختصاص داده است.    

مقایسه سه روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی، شبکه عصبی مصنوعی و تراکم سطح در ارزیابی کمی و پهنه بندی حساسیت‏ پذیری زمین لغزش در محیط GIS (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سیمره هومیان) Keywords:

مقایسه سه روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی، شبکه عصبی مصنوعی و تراکم سطح در ارزیابی کمی و پهنه بندی حساسیت‏ پذیری زمین لغزش در محیط GIS (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سیمره هومیان) authors

زینت گومه

دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
آهنی، علی و دیگران. (1395). منطقه بندی حوزه های آبخیز ...
ایزدی، زهرا و مژگان انتظاری. (1392). زمین‌لغزش‌های ایران، معرفی، عوامل ...
بختیاری، محسن و دیگران. (1390). پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش در منطقه ...
بهشتی راد، مسعود و دیگران. (1388). بررسی کارایی مدل پهنه‌بندی ...
جوادی، محمدرضا و دیگران. (1391). مقایسه روش‌های مورا و وارسون ...
حسن‌زاده، محمد. (1379). پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش در حوزه آبخیز شلمانرود. ...
رنگزن، کاظم و دیگران. (1387). ارزیابی پارامترهای مؤثر بر زمین‌لغزش ...
رنگزن، کاظم و دیگران. (1394). پهنه‌بندی خطرپذیری زلزله با استفاده ...
عطائی، محمد. (1389). تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی. انتشارات دانشگاه صنعتی شاهرود. ...
قدسی پور، حسن. (1392). فرآیند تحلیل سلسله مراتبی(AHP) . دانشگاه ...
کامران زاد، فرناز و دیگران. (1394). پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش در ...
کریمی، مرتضی. و اسماعیل. نجفی. (1391). ارزیابی خطر زمین‌لغزش با ...
کوره پزان دزفولی، امین. (1387). اصول تئوری مجموعه‌های فازی. انتشارات ...
مقیمی، ابراهیم و دیگران. (1391). پهنه‌بندی خطر وقوع زمین‌لغزش با ...
منهاج، محمد. (1388). مبانی شبکه‌های عصبی. انتشارت دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ...
نصرآزادانی، احمد. (1388). ارزیابی و مقایسه روش‌های پهنه‌بندی آماری دومتغیره ...
Ayalew, L. and H. Yamagishi. 2005. The application of GIS-based ...
Baeza, C. and J. Corominas. 1996. Assessment of shallow landslide ...
Biswajeet Paradhan. 2010: Remote sensing and GIS based Lanslid hazard ...
Hattanji, T. and H. Moriwaki. 2009. Morphometric analysis of relic ...
Hu, X. and Q. Weng. 2009. Estimating impervious surfaces from ...
IAEG Commission on Landslides. 1990. Suggested nomenclature for landslides Bulletin ...
Jade, S. and S. Sarkar. 1993. Statistical Models for Slope ...
Jensen, J.R. 1995: Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing ...
Kanungo, D., M. Arora., S. Sarkar. and R. Gupta. 2006. ...
Kavzoglu, T. and P.M. Mather. 2003. The use of backpropagating ...
Khezri, S. 2011. Landslide susceptibility in the Zab Basin, northwest ...
Lan, H.X., C.H. Zhau., L.J. Wang., H.Y. Zhang. and R.H. ...
Lee, S., J.H. Ryu., J. Won, and H. Park. 2004. ...
Lee, S., J.H. Ryu., M.J. Lee. and J.S. Won. 2006. ...
Melchiorre, C., M. Matteucci. and A. Azzoni. 2008. Artificial neural ...
Mora, S. and W.G. Vahrson. 1994. Macrozonation methodology for landslide ...
Naderi, F., B. Naseri., H. Karimi. and G.H Habibi Bibalani. ...
Othman, A.N., W.M. Naim. and S. Noraini. 2012. GIS based ...
Pareta, K., J. Kumar. and U. Pareta. 2012. Landslide hazard ...
Salciarini, D., J.W. Godt., W.Z. Savage., P. Conversini., R.L. Baum ...
Srivastava, V., H.B. Srivastava. and R.C. Lakhera. 2010. Fuzzy gamma ...
Torkashvand, A.M., A. Irani. and J. Sorur. 2014. The preparation ...
Vahidnia, M.H., A.A. Alesheikh., A. Ali mohammadi. and F. Hosseinali. ...
Varnes, D.J. 1984: Landslide hazard zonation: a review of priciples ...
Van Westen, C.J. 1993. Application of geographic information systems to ...
Yalcin, A., S. Reis., A.C. Aydinoglu, and T. Yomralioglu. 2011. ...
Yilmaz, I. 2010. Landslide susceptibility mapping using frequency ratio, logistic ...
Wang, L.J., S. Kazuhide, and M. Shuji. 2013. Landslide susceptibility ...
نمایش کامل مراجع