بررسی تطبیقی برآورد ارزش روز منطقهای و معاملاتی املاک مسکونی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. مورد مطالعه: منطقه دو شهرداری تبریز
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 406
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GPS-10-37_013
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1400
Abstract:
شهرداریها در ایران که بهعنوان متولی محلی در زمینه اداره شهر عمل مینمایند؛ جهت تأمین هزینههای خود باید از منابع مالی محلی خود به صورت بهینه استفاده نمایند. یکی از این منابع مالی محلی، عوارض پروانه ساختمانی است. ازآنجاییکه مبنای محاسبه عوارض پروانه ساختمانی، ارزش معاملاتی املاک میباشد؛ لزوم دقت در برآورد قریب به صحت آن از اهمیت زیادی برخوردار است. برایناساس، هدف این پژوهش استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد قیمت املاک مسکونی در منطقۀ دو تبریز است تا از این طریق ارزش روز منطقهای که مبنای محاسبه ارزش معاملاتی است؛ به دست آید. این پژوهش از گونۀ پژوهش کاربردی است. جامعه آماری، کلیه قطعات مسکونی منطقه دو شهر تبریز به تعداد 24638 واحد میباشد. با استفاده از فرمول کوکران 378 واحد نمونه با سطح اطمینان 95 درصد و ضریب خطای 5 درصد برآورد و جهت برآورد مطلوب شبکه عصبی تعداد 400 نمونه استفاده گردیده است. بهمنظور حذف اثر زمان، تنها از دادههای مقطعی مربوط به خرداد لغایت مردادماه سال 1397 استفاده شده است. نتایج، از دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی در برآورد قیمت املاک حاکی است. همچنین، مقدار ارزش معاملاتی مصوب در تمام بلوکهای منطقه دو تبریز نسبت به مقدار ارزش معاملاتی برآورده شده توسط شبکه عصبی مصنوعی کمتر میباشد. بهطوریکه، بیشترین اختلاف در برآورد در بلوکهای شماره 13، 7 و 24 (بهترتیب 3.050.380-، 2.752.550- و 2.430.850- ریال) و کمترین میزان اختلاف نیز در بلوک شماره 9 (399.580- ریال) میباشد؛ همچنین، ارزش معاملاتی مصوب مجموعاً 11.056.920 ریال کمتر از مقدار برآورد شده میباشد.
Keywords:
Authors
محمد نعمتی
کارشناس ارشد، جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تبریز ، تبریز، ایران
شهریور روستایی
دانشیار، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تبریز ، تبریز، ایران
ایرج تیموری
استادیار، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تبریز ، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :