ارزیابی کمی فرسایش آبی خاک با مدل EPM (مطالعه موردی: حوضه آبخیز بدرانلو)
Publish place: Geography and Environmental Planning، Vol: 29، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 169
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEP-29-2_009
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1400
Abstract:
فرسایش خاک از مشکلات زیستمحیطی موجود در استان خراسان شمالی و حوضه آبخیز بدرانلوست. بررسیها نشان میدهد سالیانه حدود ۴۶۱۵۷۴ تن خاک از زمینهای حاصلخیز لسی حوضه بدرانلو فرسایش مییابد که به کاهش حاصلخیزی خاک و انباشت رسوبات منجر شده و رسوبات حاصل از فرسایش موجب کاهش عمر مفید سدها و سازههای آبی بخش پایاب حوضه میشود. در این پژوهش که با هدف ارزیابی کمی فرسایش آبی در حوضه بدرانلو انجام شده، از روش تجربی پتانسیل فرسایش([۱]EPM ) استفاده شده است. در پژوهش حاضر ضمن ارزیابی کمی فرسایش آبی خاک، مقدار رسوب ویژه برای زیرحوضهها و کل حوضه آبخیز بدرانلو در نرمافزار ILWIS ۳.۳ محاسبه و نقشه مقدار رسوب ویژه حوضه (GSp) تهیه شد؛ سپس ضمن تحلیل فرسایش زمینشناسی و فرسایش تشدیدی در آنالیز آماری و بررسی نقش عوامل توپوگرافی در شدت فرسایش خاک، از روش ANOVA در نرمافزار SPSS استفاده شد. نتایج بهدستآمده وضعیت نگرانکننده ناپایداری بومشناختی را در سطح حوضه گوشزد کرده است؛ به گونهای که میانگین سالیانه فرسایش آبی خاک در حوضه حدود ۷۳/۲۳ تن در هکتار است. در بین زیرحوضهها، زیرحوضه ۴ واقع در مرکز حوضه با سالیانه حدود ۸۹/۶۳ تن در هکتار بیشترین میزان فرسایش خاک را دارد. فرسایش شیاری و تودهای، فرسایش آبی متداول در سطح حوضه است. علاوه بر شرایط لیتولوژی و تغییر کاربری اراضی، در بین عوامل توپوگرافی، شیب و جهت شیب با توجه به همبستگی زیاد بیشترین تاثیر را در شدت فرسایش خاک حوضه دارند. [۱] Erosion Potential Method
Keywords:
Authors
تیمور جعفری
استادیار، دانشکده علوم زمین، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران
مهناز ناعمی
دانشآموخته کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
احمد ذاکریان
دانشآموخته کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :