سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مهمترین و پرکاربردترین الگوریتم های دسته بندی داده کاوی

Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 12,224

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ROUDSARIT01_206

Index date: 10 August 2011

مهمترین و پرکاربردترین الگوریتم های دسته بندی داده کاوی abstract

امروزه فرایند استخراج اطلاعات معتبر ناشناخته قابل فهم و قابل اعتماد از مجموعه داده های بزرگ و استفاده از آن در تصمیم گیری و در فعالیت تجاری داده کاوی نامیده میشود همواره در رابطه با تحلیل و بررسی داده های با حجم بالا با مشکل طلسم ابعاد و پیچیدگی پایگاه داده مواجه هستیم علم داده کاوی شامل کاربرد ابزاری برای تحلیل داده های مصنوعی و کشف الگوهای ناشناخته ی معتبر و روابط بین مجموعه های داده وسیع می باشد این ابزارها می تواند شامل مدلهای اماری الگوریتمهای ریاضی و روشهای یادگیری ماشین الگوریتمهایی که بطور خودکار اجرایشان را از طریق تجربیات بهبودمی بخشند از قبیل شبکه های عصبی یا درختان تصمیم باشد. استفاده ازا ین الگوریتم ها در مباحث مختلف صنعتی مدیریتی، مالی ، مهندسی منجر به پیشرفت سازمان در تحلیل داده های وسیع شده است از این رو در این مقاله این الگوریتمهای پرکاربرد و مهم دسته بندی و خوشه بندی در داده کاوی معرفی و از نظر کارایی مورد بررسی قرارگرفته اند.

مهمترین و پرکاربردترین الگوریتم های دسته بندی داده کاوی Keywords:

مهمترین و پرکاربردترین الگوریتم های دسته بندی داده کاوی authors

اعظم حسین نژاد

دانشجوی کارشناسی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحدرودسرواملش

سوده توسلی

عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسرواملش

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Jeffrey W. Seifert, "Data Mining:An Overview", CRS Report for Congress, ...
Sanford Gayle, "Data Mining in the Insurance Industry", Senior Systems ...
Karine Zeitouni, _ Survey of Spatial Data Mining Methods Databases ...
Armo Jan Kno bb e, _ 'Multi-Re lational Data Mining", ...
Pang-Ning, Tan, Michael, Steinbach, Vipin Kumar, "Introduction to Data Mining", ...
Thair Nu Phyu, "Survey of Classification Techniques in DataMining", Proceedings ...
XindongWu, Vipin Kumar, J. Ross Quinlan Joydeep Ghosh, Qiang Yang, ...
Dietterich TG (1997) Machine learning: Four curret directions. AI Mag ...
Freund Y, Schapire RE (1997) :A decision- theoretic generalization of ...
Lloyd SP (1957) "Least squares quantization in PCM". Unpublished Bell ...
Gray RM, Neuhoff DL (1998) Quantization. IEEE Trans Inform Theory ...
Bezdek JC, Chuah SK, Leep D (1986) :Generalized k- nearest ...
Fung G, Stoeckel J (2007) "SVM feature selection for classification ...
Tsang IW, Kwok JT, Cheung P-M (2005) :Core vector machines: ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مهمترین و پرکاربردترین الگوریتم های دسته بندی داده کاوی" توسط اعظم حسین نژاد، دانشجوی کارشناسی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحدرودسرواملش؛ سوده توسلی، عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسرواملش نوشته شده و در سال 1390 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش رویکرد های نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، الگوریتم تقویتی، نزدیک ترین همسایه، خوشه بندی هستند. این مقاله در تاریخ 19 مرداد 1390 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 12224 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه فرایند استخراج اطلاعات معتبر ناشناخته قابل فهم و قابل اعتماد از مجموعه داده های بزرگ و استفاده از آن در تصمیم گیری و در فعالیت تجاری داده کاوی نامیده میشود همواره در رابطه با تحلیل و بررسی داده های با حجم بالا با مشکل طلسم ابعاد و پیچیدگی پایگاه داده مواجه هستیم علم داده کاوی شامل کاربرد ابزاری برای ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی و درخت تصمیم طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مهمترین و پرکاربردترین الگوریتم های دسته بندی داده کاوی با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.