داده کاوی: بررسی و تحلیل الگوریتم های دسته بندی Classification
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و فناوری اطلاعات و ارتباطات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,617
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTMNGT02_008
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
امروزه سازمان ها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب و کار خود جمع آوری و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روش های داده کاوی ارزش قابل توجهی را برای سازمان بدست آورد. داده کاوی فرایند استخراج خودکار اطلاعات و روابط نهفته بین آنها و همچنین فرایند پیدا کردن نمونه ها و اطلاعات مخفی شده از دیتا بیسهای بزرگ و انبارها میباشد. در این مقاله ما تکنیک های داده کاوی را به صورت مختصر و مفید بیان میکنیم و در انتها مهمترین و پرکاربرد ترین الگوریتم های دسته بندی Classification را با هم مقایسه میکنیم
Keywords:
Authors
افسانه رضایی
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه فناوری اطلاعات تعالی قم
محسن رضایی
مدرس دانشکده برق دانشگاه آزاد جامع شوشتر
عبدالرضا رسولی کناری
استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :