سطح بندی شهرستان های استان ایلام از نظر توسعه مکانیزاسیون کشاورزی
Publish Year: 1392
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 271
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_SEPEHR-22-861_010
Index date: 10 May 2021
سطح بندی شهرستان های استان ایلام از نظر توسعه مکانیزاسیون کشاورزی abstract
به منظور برنامهریزی و توسعه مناطق و نواحی، شناخت امکانات و تنگناها و تعیین میزان محرومیت و برخورداری از شاخصهای مورد بررسی در مناطق مورد برنامهریزی، در مرحله اول اهمیت قرار دارد. هدف از تدوین این مقاله سطحبندی شهرستانهای استان ایلام از نظر شاخصهای مکانیزاسیون کشاورزی میباشد که ابتدا در دو قالب، سطحبندی شهرستانهای مورد مطالعه از نظر نسبت بهرهبرداران استفادهکننده و برخوردار از ماشینآلات کشاورزی و سپس در حالت جمع این دو قالب، نسبت به سطحبندی شهرستانهای استان اقدام گردیده است. برای سطحبندی شهرستانها از نظر شاخصهای مورد بررسی، از مدل موریس که از جمله مدلهای مرسوم در زمینه سطحبندی مناطق میباشد، استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد که از نظر شاخص نسبت بهرهبرداران استفادهکننده از ماشینآلات کشاورزی، شهرستان دره شهر در رتبه اول و شهرستان ایوان در رتبه آخر و از نظر شاخص نسبت بهرهبرداران برخوردار از ماشینآلات کشاورزی، شهرستان دهلران در رتبه اول و شهرستان مهران در رتبه آخر قرار گرفتهاند. همچنین از نظر شاخص توسعه مکانیزاسیون کشاورزی، که از مجموع شاخصهای قبلی محاسبه گردیده است، شهرستان دهلران در رتبه اول و شهرستان ایوان در رتبه آخر قرار گرفتهاند. نتایج سطحبندی شهرستانهای مورد مطالعه نشان میدهد که دو شهرستان در ردیف شهرستانهای برخوردار، چهار شهرستان در ردیف شهرستانهای نیمه برخوردار و یک شهرستان در ردیف شهرستانهای محروم قرار گرفتهاند.
سطح بندی شهرستان های استان ایلام از نظر توسعه مکانیزاسیون کشاورزی Keywords:
سطح بندی شهرستان های استان ایلام از نظر توسعه مکانیزاسیون کشاورزی authors
یونس آزادی
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه اصفهان
مقصود بیات
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :