استخراج شوری سطحی آب دهانه رودخانه اروند با استفاده از تصاویر ماهواره و روش های آماری
Publish place: Hydrophysics، Vol: 3، Issue: 2
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 249
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYDPHY-3-2_004
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1400
Abstract:
شوری آب برای رصد تغییرات در محیط دریا اهمیت بسیار زیادی دارد. اخیرا سنجش ازدور که جز کم هزینه ترین و سریع ترین روش های مانیتورینگ و ارزیابی محیط طبیعی است، برای بررسی شوری سطحی در آب های ساحلی استفاده می-شود. در یکی از این روش ها که اساس این تحقیق بر آن استوار است، با تعیین رابطه شوری سطحی و رفلکتنس سطحی تصویر ماهواره با روش های آماری در هر منطقه، به استخراج شوری سطحی آب دریا پرداخته می شود. در شمال غرب خلیج فارس به دلیل ورود آب رودخانه اروند که اصلی ترین منبع آب شیرین برای خلیج فارس است، گرادیان شوری قابل ملاحظه ای وجود دارد که امکان استفاده از این روش را بالا می برد. در این تحقیق رابطه خطی داده های میدانی شوری سطحی حاصل از گشت راپمی در سال ۱۹۹۲ و بازتابندگی سطحی باندهای ماهواره لندست TM۵ با استفاده از مدل رگرسیونی استخراج شد. این مدل نشان داد که باندهای ۲ و ۳ ماهواره لندست ارتباط خطی با شوری سطحی آب دارند. درنهایت، با اعمال رابطه به دست آمده بین داده های میدانی شوری سطحی و بازتابندگی سطحی به تمام پیکسل های تصویر لندست، الگوی شوری سطحی دهانه رودخانه اروند در بهار سال ۱۹۹۲ آشکار شد. این تحقیق که با استفاده از کمترین داده های میدانی (با توجه به عدم وجود داده در این منطقه) انجام شد؛ نشان داد که می-توان با انجام حداقل اندازه گیری های میدانی در این منطقه خاص به درک خوبی از شرایط فیزیکی آن با استفاده از فناوری سنجش ازدور دست یافت و به این ترتیب فقدان داده-های میدانی را جبران نمود.
Authors
عباس عینعلی
دانشجوی دکترای فیزیک دریا، دانشکده علوم دریایی و اقیانوسی، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر،خرمشهر، ایران
مسعود صدری نسب
دانشیار،دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران، تهران
محمد اکبری نسب
استادیار دانشکده علوم دریایی، دانشگاه مازندران، بابلسر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :