پیش بینی بلند مدت رواناب ورودی به مخزن سد زاینده رود با استفاده از سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی و روش های محاسباتی هوشمند
Publish place: 6th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,169
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCE06_0457
Index date: 19 August 2011
پیش بینی بلند مدت رواناب ورودی به مخزن سد زاینده رود با استفاده از سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی و روش های محاسباتی هوشمند abstract
افزایش نیازهای آبی ارزش اقتصادی حاصل از بهره برداری بهینه از سیستم های منابع آب و کمبود یا ا فت کیفی منابع اب در دسترس باعث شده است که بهره برداری بهینه از مخازن سدها به عنوان یکی از مسائل مهم در تحلیل سیستم های منابع آب مورد توجه قرارگیرد روشهای مختلف بهینه سازی بمنظور تعیین سیاستهای بهره برداری منابع آب توسعه زیادی یافته است برای بهره برداری بهنگام از سیستم های منابع آب پیش بینی بارش و رواناب در چند ماه آینده و یا فصل ها می تواند لازم و بسیار موثر باشد روشهای مختلفی به منظور پیش بینی رواناب تاکنون مورد استفاده قرارگرفته است این روشها به دنبال روشهای دیگر یا از روشهای آماری استفاده کرده و یا از روشهایی که براساس مدلهای مفهومی هواشناسی پایه ریزی شده اند مورد استفاده قرارگرفته است در سالهای اخیر تلاشهای بسیاری به منظرو توسعه پیش بینی های کوتاه مدت به بلندمدت در حوزه رودخانههای بزرگ درنقاط مختلف جهان انجام شده است.
پیش بینی بلند مدت رواناب ورودی به مخزن سد زاینده رود با استفاده از سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی و روش های محاسباتی هوشمند Keywords:
پیش بینی بلند مدت , سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی , ماشین های بردار پشتیبان (SVM)
پیش بینی بلند مدت رواناب ورودی به مخزن سد زاینده رود با استفاده از سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی و روش های محاسباتی هوشمند authors
محمد کیانی فلاورجانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب
آزاده احمدی
استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی اصفهان
منصور گنجی
کارشناس ارشد مهندسی عمران آب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :