سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی سودمندی طبقه بندی کننده جنگل های تصادفی و روش انتخاب متغیر ریلیف در پیش بینی بحران مالی: مطالعه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 295

This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_FAR-8-2_001

Index date: 13 May 2021

بررسی سودمندی طبقه بندی کننده جنگل های تصادفی و روش انتخاب متغیر ریلیف در پیش بینی بحران مالی: مطالعه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران abstract

پژوهش حاضر به پیش بینی بحران مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از طبقه بندی کننده غیرخطی جنگل های تصادفی می پردازد. در این راستا، پس از بررسی متون پژوهش و شناسایی ۶۹ متغیر پیش بین اولیه، از روش انتخاب متغیر ریلیف برای شناسایی متغیرهای پیش بین بهینه استفاده شد. یافته های تجربی مربوط به بررسی ۹۵ شرکت - سال سالم (بدون درماندگی مالی) و ۹۵ شرکت - سال (درمانده مالی) پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در سال های ۱۳۸۰ تا ۱۳۹۲ بیانگر عملکرد بهتر جنگل های تصادفی نسبت به رگرسیون لجستیک است. به بیان دیگر، در صورت استفاده از این طبقه بندی کننده، به طور معناداری، میانگین دقت افزایش و خطای نوع اول و دوم کاهش می یابد. افزون بر این، یافته های پژوهش بیانگر سودمندی روش انتخاب متغیر ریلیف در پیش بینی بحران مالی است. به عبارت دیگر، در صورت استفاده از متغیرهای منتخب روش ریلیف (نسبت به استفاده از ۶۹ متغیر اولیه)، به طور معناداری، میانگین دقت افزایش وخطای نوع اول و دوم کاهش می یابد.  

بررسی سودمندی طبقه بندی کننده جنگل های تصادفی و روش انتخاب متغیر ریلیف در پیش بینی بحران مالی: مطالعه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران Keywords:

طبقه بندی کننده جنگل های تصادفی , روش انتخاب متغیر ریلیف , پیش بینی بحران مالی

بررسی سودمندی طبقه بندی کننده جنگل های تصادفی و روش انتخاب متغیر ریلیف در پیش بینی بحران مالی: مطالعه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران authors

محمد حسین ستایش

دانشگاه شیراز

مصطفی کاظم نژاد

دانشگاه شیراز

محمد حلاج

شیراز- بلوار پاسداران- خیابان کمیل- بعد از کوچه ۸- منزل ششم

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
ابریشمی، حمید. (۱۳۸۷). مبانی اقتصادسنجی. جلددوم، چاپ پنجم، تهران: انتشارات ...
پناهی، حسین، اسدزاده، احمد و علیرضاجلیلی مرند. (۱۳۹۳). پیش بینی ...
پورحیدری، امید و مهدی کوپایی حاجی. (۱۳۸۹). پیش بینی بحران ...
چالاکی، پری و مرتضی یوسفی. (۱۳۹۱). پیش بینی مدیریت سود ...
حسینی، سیدمحسن و زینبرشیدی. (۱۳۹۲). پیش بینی ورشکستگی شرکت های ...
دستگیر، محسن، حسینزاده، علی حسین، خدادادی، ولی و سیدعلی واعظ. ...
راعی، رضا و سعید فلاح پور. (۱۳۸۳). پیش بینی درماندگی ...
راعی، رضا و سعید فلاح پور. (۱۳۸۷). کاربرد ماشین ...
رهنمای رودپشتی، فریدون، علی خانی، راضیه و مهدی مران جوری. ...
سعیدی، علی و آرزو آقایی. (۱۳۸۸). پیش بینی درماندگی مالی ...
سلیمانی امیری، غلامرضا. (۱۳۸۲). نسبت های مالی و پیش بینی ...
فدایی نژاد، محمداسماعیل و رسول اسکندری. (۱۳۹۰). طراحی و تبیین ...
محمودآبادی، حمید والهه برزگر. (۱۳۸۸). بررسی نحوه توزیع آماری نسبت ...
۱۴-. مکیان، سید نظام الدین، المدرسی، سید محمدتقی و سلیم ...
مومنی، منصور و علی فعال قیومی. (۱۳۸۶). تحلیل های آماری ...
مهرانی، ساسان، مهرانی، کاوه، منصفی، یاشار و غلامرضا کرمی. (۱۳۸۴). ...
نیکبخت، محمدرضا و مریم شریفی. (۱۳۸۹). پیش بینی ورشکستگی مالی ...
Altman, E. I. (۱۹۶۸). Financial Ratios, Discriminant Analysis, and the ...
Atiya, A. F. (۲۰۰۱). Bankruptcy Prediction for Credit Risk Using ...
Back, B., Laitinen, T., Sere, K (۱۹۹۶). Neural network and ...
Barniv, R., Anurag, A., and R. Leach (۱۹۹۷). Predicting the ...
Beaver, W. (۱۹۶۶). Financial Ratios as Predictors of Failure. Journal ...
Bougen, P. D., and J. C. Drury. (۱۹۸۰). UK Statistical ...
Breiman, L. (۲۰۰۱). Random Forests. Machine Learning. Vol. ۴۵, No. ...
Bryant, S.M. (۱۹۹۷). A case-based reasoning approach to bankruptcy prediction ...
Deakin, E. (۱۹۷۲). A Discriminant Analysis of Predictors of Business ...
DeTienne, K. B., DeTienne, D. H., and S. A. Joshi. ...
Dimitras, A. I., Slowinski, R., Susmaga, R., and C. Zopounidis ...
Drury, J. C. (۱۹۷۸). Financial Ratio Distribution for ۱۹۷۶: A ...
Etemadi, H., Anvary Rostamy, A. A., and H. Farajzadeh Dehkordi. ...
Fernandez- Castro, A., and P. Smith. (۱۹۹۴). Toward a general ...
Foster, G. (۱۹۸۶).Financial Statement Analysis.Prentice-Hall.Inc, New Jersey ...
Frecka, T. J. and W. S. Hopwood. (۱۹۸۳). The Effects ...
Hall, M. A. (۲۰۰۰). Correlation-Based Feature Selection for Discrete and ...
Hoglund, H. (۲۰۱۲). Detecting Earnings Management with Neural Networks. Expert ...
Hu, Y. C. (۲۰۱۰). Analytic Network Process for Pattern Classification ...
Jabeur, S. B. and Y. Fahmi. (۲۰۱۴). Default Prediction for ...
Jones, S., and D. A. Hensher (۲۰۰۴). Predicting firm financial ...
Karels, G. V., and A. J. Prakash. (۱۹۸۷). Multivariate normality ...
Kim, M., and D. Kang. (۲۰۱۰). Ensemble with Neural Networks ...
Kohavi, R. (۱۹۹۵). A Study of Cross-Validation and Bootstrap for ...
Leano, H. J. (۲۰۰۴). Discriminant Analysis, Factor Analysis and Linear ...
Lee, K. C., Han, I., and Y. Kwon (۱۹۹۶). Hybrid ...
Lindenbaum, M., Markovitch, S., and D. Rusakov. (۲۰۰۴).Selective Sampling for ...
Lo, S. C. (۲۰۱۰). The Effects of Feature Selection and ...
McKee, T. E. (۲۰۰۳). Rough sets bankruptcy prediction models versus ...
Mendes-Moreia, J., Soares, C., Jorge, A. M.; and J. F. ...
Min, J. H. and Y. Lee. (۲۰۰۵). Bankruptcy Prediction Using ...
Mukkamala, S., Tilve, G. D., Sung, A. H., Ribeiro, B., ...
Odom, M. D. and R. Sharda. (۱۹۹۰). A Neural Network ...
Ohlson, J. A. (۱۹۸۰). Financial Ratios and the Probabilistic Prediction ...
Robnik-Sikonja, M., and I. Kononenko. (۱۹۹۷). An Adaptation of Relief ...
Ryu, Y. U., and W.T. Yue (۲۰۰۵). Firm bankruptcy prediction: ...
Sarkar, S. and R. S. Sriram. (۲۰۰۱). Bayesian Models for ...
Shin, K. S. and Y. J. Lee. (۲۰۰۲). A genetic ...
Shin, K., and Lee, T. S., and H. Kim. (۲۰۰۵). ...
Sun, J., Jia, M., and H. Li. (۲۰۱۱). AdaBoost Ensemble ...
Tsai, C. (۲۰۰۹). Feature Selection in Bankruptcy Prediction. Knowledge-Based Systems, ...
Wang, G., Ma, J., and S. Yang. (۲۰۱۴). An improved ...
Williamson, R. W. (۱۹۸۴). Evidence on the Selective Reporting of ...
Yang, Z., You, W., and Ji. G. (۲۰۱۱). Using Partial ...
نمایش کامل مراجع