مقایسه عملکرد روشهای شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی در تخمین حداکثر عمق آبشستگی پایه پل
Publish place: 6th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,533
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE06_0735
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390
Abstract:
اهمیت و مطالعه شناخت آبشستگی به علت خسارات احتمالی در هنگام سیلاب غیرقابل چشم پوشی است متداولترین روش جهت تخمین حداکثر عمق آبشستگی پایه پل استفاده از مدلهای آزمایشگاهی و یا برداشت صحرایی می باشد امروزه استفاده از روشهایی ارزان و دقیق جهت تخمین پارامترهایی فوق مورد توجه بسیاری از محققین واقع شده است که دراین میان هوش مصنوعی از جایگاه ویژه ای برخوردار است در این تحقیق با مقایسه نتایج بدست آمده از روشهای شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی - عصبی با مدلهای آزمایشگاهی قابلیت های این روش ها را مورد ارزیابی قرارگرفته است بدین منظور براساس نتایج بدست آمده از این روشها و مقایسه با مدل آزمایشگاهی بهترین نتایج در مرحله ی ارزیابی مربوط به مدلهای شبکه عصبی می باشد.
Keywords:
Authors
محمدمهدی هوشمند
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی
محمد گیوه چی
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان
امیراحمد دهقانی
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان
غلامرضا عزیزیان
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :