ارزیابی سه روش ریزمقیاس نمایی در پیش بینی خشکسالی هواشناسی تحت تاثیرتغییراقلیم

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 318

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-12-2_008

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

Abstract:

افزایش فراوانی و شدت خشک­سالی همراه با تغییرجهانی اقلیم یک مسئله مهم در بخش کشاورزی و منابع آب می­باشد. بدین منظور در این تحقیق، شاخص خشک­سالی بارش استاندارد شده (SPI) با مقیاس زمانی­های مختلف به کمک داده­های گزارش پنجم و سه روش ریزمقیاس بر ایستگاه نیشابور محاسبه شده و با یکدیگر مقایسه شدند. شاخص خشک­سالیSPI برای دوره پایه (۲۰۱۱-۱۹۹۲) و دوره آتی (۲۰۳۹-۲۰۲۰) با استفاده ازداده بارش تعیین شد. داده­بارش به کمک مدل گزارش پنجم CANESM۲ و دو سناریو انتشار ۵/۸ و ۵/۴ و با استفاده از سه روش ریزمقیاسSDSM،LARS-WG و فاکتور تغییر تعیین گردید. مقادیرSPI نیز برای چهار مقیاس زمانی ۳، ۶، ۱۲ و ۲۴ ماهه تعیین شد. نتایج افزایش بارش بسیار کمی را برای هر سه روش ریزمقیاس در دوره آتی نشان می­دهند. همچنین مقادیر شاخص SPI در مقیاس زمانی­های طولانی مدت شدت خشک­سالی بیش­تر را نشان می­دهد. در مقایسه سه روش ریزمقیاس نیز،روش فاکتور تغییر، مقادیرشاخص SPI را در محدوده خشک­سالی خفیف تا شدید نشان می­دهد.

Authors

مصطفی یعقوب زاده

استادیارگروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بیرجند، بیرجند، بیرجند، ایران

مهدی امیرآبادی زاده

استادیارگروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بیرجند، بیرجند

حسین خزیمه نژاد

دانشیارگروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بیرجند، بیرجند

زهرا زراعتکار

دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب دانشگاه بیرجند، بیرجند

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اشرف،ب.، موسوی بایگی،م.، کمالی،غ.ع و داروی،ک. ۱۳۹۰. پیش­بینی نیاز آبی ...
  • دستورانی،م.ت.، پورمحمدی،س.، مساح بوانی،ع و رحیمیان،م.ح.۱۳۹۰. پیش­بینی خشک­سالی تحت تاثیر ...
  • کوهی،م و ثنایی­نژاد،س.ح. ۱۳۹۳. بررسی سناریوهای تغییر اقلیم براساس نتایج ...
  • مساح­بوانی،ع. ۱۳۸۵. ارزیابی ریسک تغییر اقلیم و تاثیر آن بر ...
  • یعقوب­زاده،م.، احمدی،م.، برومندنسب،س و حقایقی مقدم،س.ا. ۱۳۹۵. اثر تغییر اقلیم ...
  • یعقوب­زاده،م.۱۳۹۴. شبیه­سازی تبخیر و تعرق و رطوبت خاک به منظور ...
  • Cowden,J.R., Watkins,D.W and Mihelcic,J.R. ۲۰۰۸. Stochastic rainfall modeling in West ...
  • Dhungana,P., Eskridge,K.M., Weiss,A and Baenziger,P.S. ۲۰۰۶. Designing crop technology for ...
  • Fung,C.F., Lopez,A., New,M. ۲۰۱۱. Modelling the impact of climate change ...
  • Haylock,M.R., Cawley.G.C., Harpham,C., Wilby,R.L and Goodess.C. ۲۰۰۶. Downscaling heavy precipitation ...
  • IPCC, ۲۰۱۳. In: Stocker,T.F., Qin,D., Plattner,M., Tignor,S.K., Allen,J., Boschung,A., Nauels,Y., ...
  • Jana,B,K., Majumder,M. ۲۰۱۰. Impact of climate change on natural resource ...
  • Luo,Q., Bellotti,W., Williams,M., Wang,E. ۲۰۰۹. Adaptation to climate change of ...
  • McKee,T.B., Doesken,N.J., Kleist,J. ۱۹۹۵. Drought monitoring with multiple time scales. ...
  • Sayari,N., Bannayan,M., Alizadeh,A and Farid,A. ۲۰۱۳. Using drought indices to ...
  • Semenov,M.A. ۲۰۰۸. Extreme impacts of climate change on wheat in ...
  • Semenov,M.A and Stratonovitch,P. ۲۰۱۰. Use of multi-model ensembles from global ...
  • Wilby,R.L., Dawson,C.W. ۲۰۰۷. SDSM ۴.۲-A decision support tool for the ...
  • نمایش کامل مراجع