بررسی تعامل سازه های الگوی توسعه پایدار اخلاق حرفه ای حسابداری با استفاده از فن دیمتل
Publish place: Journal of Financial Accounting Research، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 239
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FAR-9-2_004
تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1400
Abstract:
هدف این مطالعه بررسی میزان تاثیر و تعامل سازهها و زیر مجموعههای «الگوی توسعه پایدار اخلاق حرفهای حسابداری» است که نمازی و همکاران [۲۶] ارائه کرده اند؛ بنابراین، مطالعه پیشرو از نوع پژوهشهای ترکیبی کیفی و کمی است که با استفاده از «فن دیمتل» انجام میشود. بررسی موضوع در سال ۱۳۹۵ از طریق روش دیمتل و ارسال پرسشنامه به ۱۵ نفر از افراد متخصص و با تجربه دانشگاهی و حرفهای در حوزه اخلاق حسابداری صورت گرفت. یافتهها نشان داد مهمترین عوامل تاثیرگذار در الگوی توسعه پایدار اخلاق حسابداری، شامل این موارد است: سازه فردی: ایمان و توکل به خدا، خوشبینی و پرهیز از جانبداری. سازه اجتماعی: اعتمادآفرینی، وجدان کاری، علاقه به کار، تلاش برای جبران اشتباهها، توجه به کرامت انسانی و احترام متقابل. سازه اقتصادی- سازمانی: حفظ حیثیت حرفهای، تلاش برای کاهش تضاد منافع، مشارکت در تصمیم گیریهای مختلف و هماهنگی با اهداف سازمان، تسلط به قوانین و مقررات، تلاش برای گسترش اخلاق حرفهای و کیفیتگرایی. سازه زیستمحیطی: جلوگیری از تخریب محیطزیست و انتشار آلایندههای زیست محیطی و مسئولیتپذیری و پاسخگویی نسبت به محیطزیست. مهمترین یافته این پژوهش این است که الگوی ارائهشده «فرآیندتعاملی» است، یعنی اجزای آن بر روی یکدیگر تاثیر دارد و با هم تعامل دارند. در نتیجه، برای افزایش سطح اخلاق حرفهای حسابداری، همه ابعاد الگو اهمیت دارد تا در افزایش سطح اخلاق حرفهای حسابداری، توازن حفظ شود و همه مولفهها در راستای هم تقویت شوند و بتوان بهترین بازدهی را از آن دریافت کرد.
Keywords:
Authors
محمد نمازی
استاد حسابداری، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
حسین رجب دری
دانشجوی دکتری حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس،بندر عباس ،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :