ارزیابی کارایی الگوریتم مدیریت داده ها به روش گروهی (GMDH) برای پیش بینی شاخص های نگهداری آب در خاک های شالیزاری
Publish place: Journal of Soil Research، Vol: 29، Issue: 2
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 398
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREO-29-2_005
تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1400
Abstract:
صحت توابع انتقالی در پیشبینی خواص هیدرولیکی خاک را میتوان با استفاده از توابع پرانعطاف افزایش داد. این تحقیق به منظور ارزیابی کارایی توابع با قابلیت انعطاف متفاوت (رگرسیونهای خطی و غیر خطی چند متغیره (MLR)، فیزیکی- تجربی آریا و پاریس (AP)، شبکه عصبی مصنوعی(ANN)، مدیریت دادهها به روش گروهی (GMDH) در پیشبینی مقدار آب خاک در حد ظرفیت مزرعهای و نقطه پژمردگی دائم خاکهای شالیزاری اجرا گردید. توابع انتقالی با استفاده از دادههای توزیع اندازه ذرات، کربن آلی، چگالی ظاهری و مقدار رطوبت حجمی خاک در مکشهای ۳۳ و ۱۵۰۰ کیلوپاسکال در ۱۳۶ نمونه خاک اراضی شالیزاری ساخته شد. الگوریتم GMDH در مقایسه با دیگر توابع انتقالی با کمترین ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، کمترین محک آکایک (AIC) و بیشترین نمایه توافق (D) از صحت و اعتبار بیشتری در پیشبینی مقدار رطوبت حجمی خاک در مکشهای ۳۳ و ۱۵۰۰ کیلوپاسکال برخوردار بود. به نظر می رسد الگوریتم GMDH در تعیین روابط غیرخطی و پیچیده بین متغیرهای پایه مانند توزیع اندازه ذرات، چگالی ظاهری خاک و کربن آلی با مقدار رطوبت حجمی خاک در مکشهای ۳۳ و ۱۵۰۰ کیلوپاسکال موفق تر از دیگر توابع انتقالی عمل نموده است.
Keywords:
Authors
ناصر دوات گر
استادیار پژوهش موسسه تحقیقات برنج کشور
علیرضا سپاسخواه
استاد دانشگاه شیراز
محمدرضا نیشابوری
استاد دانشگاه تبریز
لیلا رضائی
کارشناس ارشد آزمایشگاه فیزیک خاک، موسسه تحقیقات برنج کشور
حسین بیات
استادیار دانشگاه بوعلی سینا همدان
نادر نریمان زاده
استاد دانشگاه گیلان