عدم قطعیت مدل های گزارش پنجم تغییر اقلیم در برآورد دما و بارش
Publish place: Quarterly Journal of Physical Geography، Vol: 14، Issue: 51
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 560
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOPG-14-51_002
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1400
Abstract:
مدل های GCM تفاوت آشکاری در برآورد متغیرهای هواشناسی دارند. بدین منظور در این پژوهش، قطعیت مدل های گزارش پنجم تغییر اقلیم ایستگاه سینوپتیک بیرجند با استفاده از سه دوره آتی ۲۰۴۰-۲۰۱۰، ۲۰۷۰-۲۰۴۰ و ۲۱۰۰-۲۰۷۰ در مقابل دوره پایه ۲۰۰۵-۱۹۷۵ و دو سناریو RCP ۴.۵ و RCP ۸.۵ برای تعیین متغیرهای هواشناسی مدل های GCM بررسی شد. بدین منظور، ابتدا مقایسه ای بین داده پایه ایستگاه سینوپتیک با داده پایه مدل انجام شد و سپس برای اطمینان از نتایج مدل ها برای هریک از متغیرهای دما و بارش، قطعیت یا عدم قطعیت مدل ها با استفاده از نمودار جعبه ای مشخص شد. نتایج نشان داد که برای بارش، مدل های CESM۱-CAM۵ و CANESM۲ دارای باند جعبه ای بزرگ و قطعیت کم و مدل های BNU-ESM و MIROC-ESM-CHEM دارای قطعیت بیشتری نسبت به بقیه مدل ها هستند. در مورد دمای کمینه و دمای بیشینه، مدل های سری GFDL کمترین قطعیت و سری GISS-E۲ دارای بهترین قطعیت می باشند. همچنین نتایج نشان داد که قطعیت مدل ها برای برآورد دمای کمینه و دمای بیشینه نسبت به بارش بیشتر است. همچنین مشخص شد علاوه بر اینکه سناریو RCP ۸.۵ نسبت به سناریو RCP ۴.۵ متوسط تغییرات دمای بیشتری را نسبت به دوره پایه نشان می دهد در سناریو RCP ۸.۵ انحراف مدل ها نسبت به مقدار متوسط نیز بیشتر است.
Keywords:
Authors
مصطفی یعقوب زاده
استادیار گروه علوم و مهندسی آب و گروه پژوهشی خشک سالی و تغییر اقلیم، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
محسن پور رضا بیلندی
دانشیار گروه علوم و مهندسی آب و گروه پژوهشی خشک سالی و تغییر اقلیم، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
عباس خاشعی سیوکی
استاد گروه علوم و مهندسی آب و گروه پژوهشی خشک سالی و تغییر اقلیم، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
جواد رمضانی مقدم
استادیار گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :