رویکردی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ترکیب وب سرویس ها در محیط ابری

با افزایش مقیاس ابر توزیع شده جغرافیایی و پیچیده تر شدن برنامه های گردش کار، نحوه ی عملکرد سیستم،احتمالا باعث اتلاف منابع میشود. ترکیب سرویس یکی از بهترین روشهایی است که توسط محققان پیشنهادشده و توسط ارائه دهندگان ابر ارائه شده است. درک ویژگیهای پویای این مشکل و داشتن تغییرات سریع در خواص خدمات و شبکه، برخی از مسائل مهم است که باید در این رویکرد برای اطمینان از رضایت کاربران خدمات موردتوجه قرار گیرد. هدف اصلی در این تحقیق ارائه الگوریتم تکاملی جدید جهت ترکیب وب سرویس ها در محیط ابر با رویکرد کاهش هزینه بود. در این تحقیق الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی جهانی با توجه به توافق سطح خدمات مورداستفاده قرارگرفته است. علاوه بر این، خوشه بندی سرویس برای کاهش فضای جستجو مشکل مورداستفاده قرار گرفت و قوانین ارتباطات برای سرویس کامپوزیتی بر اساس تاریخچه آنها برای افزایش کار آیی ترکیب سرویس استفاده شد. مشکل ساختار سرویس آگاه به عنوان یک مشکل بهینه سازی با ویژگی -NPسخت است، از الگوریتم ژنتیک برای حل این مسئله پیشنهاد میشود.

Keywords:

وب سرویس , رایانش ابری , الگوریتم ژنتیک , کاهش هزینه