مقاله مروری بررسی الگوریتمهای زمانبندی وظایف در محیط محاسبات ابری

با گسترش و فراگیری فعالیتهای مبتنی بر شبکه و دنیای اینترنت مدل محاسبات ابری برای پردازش داده های انبوه پدید آمد که امکان دسترسی مداوم و راحت به منابع و سرویسها را بر اساس تقاضا فراهم می کند. رایانش ابری در حال حاضر از محبوب ترین تکنولوژی هایی است که دارای پتانسیل تحقیقی زیادی در زمینه های مختلف مانند تخصیص منابع، زمان بندی وظایف، امنیت، حریم خصوصی و غیره می باشد. در واقع مدلی برای دسترسی و استفاده از منابع اشتراکی است، که این منابع میتواند شامل سرویس، امور پردازشی، ذخیره سازی و غیره باشد. امروزه شرکتهای متعددی به ارائه این نوع سرویس میپردازند و با توجه به افزایش حجم متقاضیان شرکتها درگیر این موضوع هستند که منابع را چگونه به طور بهینه مدیریت کنند. در فضای ابری، یک مشتری ممکن است از یک یا چندین منبع مجازی برای هر درخواست استفاده کند بنابراین کاربران با توجه به میزان استفاده از خدمات، به ارائه دهندگان هزینه پرداخت میکنند، اصطلاحی وجود دارد به نام "Pay-as-you-go (PAYG)" که به این امر اشاره دارد.[۱] در نتیجه فرآیند Task scheduling امری بسیار حیاتی تلقی میشود که هدف کلیدی آن به حداقل رساندن زمان اجرا و مصرف انرژی در عین حال به حداکثر رساندن عملکرد، مصرف منابع و بهبود سود سرویس دهنده و سرویس گیرنده است. [۲] که در این مقاله به مرور برخی از آنها خواهیم پرداخت.

Keywords:

رایانش ابری , الگوریتمهای زمانبندی وظایف , زمانبندی مبتنی بر الگوریتمهای PSO , زمانبندی مبتنی بر الگوریتمهای ژنتیک , زمانبندی مبتنی بر منطق Fuzzy