ارزیابی منابع آب حوضه آبریز زاینده رود با استفاده از شاخص های ردپای یکپارچه آب های سطحی و زیرزمینی
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 482
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-11-1_002
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1400
Abstract:
به خطر افتادن کیفیت و کمیت منابع آب در سال های اخیر، امنیت غذایی، سلامت و گسترش جوامع را به ویژه در مناطق خشک و نمیه خشک مورد تهدید قرارداده است. این مطالعه به بررسی توامان کمیت و کیفیت در منابع آب سطحی و زیرزمینی در بخش های کشاورزی و شرب حوضه آبریز زاینده رود، که علاوه بر مخاطرات مناطق خشک فلات مرکزی ایران با حساسیت های سیاسی و اجتماعی روبرو است، می پردازد. در این تحقیق به کمک شاخص ردپای یکپارچه آب های زیرزمینی و همچنین معرفی و توسعه شاخص ردپای یکپارچه آب های سطحی برای نخستین بار و با لحاظ کردن استانداردهای شولر و ویلکوکس برای آب های شرب و کشاورزی، وضعیت منابع آب در سال های آبی ۸۵-۱۳۸۴ و ۹۵-۱۳۹۴ ارزیابی شده است. میانگین شاخص ردپای یکپارچه آب زیرزمینی در سال ۸۵-۱۳۸۴ برای مصارف شرب و کشاورزی به ترتیب از ۸.۹ و ۱.۳، به ۷.۳ و ۱.۱ در سال ۹۵-۱۳۹۴ تقلیل پیدا کرده اند. همچنین میانگین شاخص ردپای یکپارچه آب سطحی در سال ۸۵-۱۳۸۴ برای مصارف شرب و کشاورزی به ترتیب ۳.۸ و ۲.۴ بدست آمده و در سال ۹۵-۱۳۹۴ به ترتیب به ۳.۳ و ۲ رسیده و بهبود یافته اند. هرچند نتایج این دو سال بیانگر بهبود نسبی شرایط منابع آب در حوضه آبریز زاینده رود می باشند، اما فاصله زیادی به ویژه در بخش آب شرب از شرایط مطلوب دارند که نیازمند توجه جدی تصمیم گیرندگان و تدوین برنامه ای پویا برای توسعه پایدار این حوضه می باشد.
Keywords:
Authors
سهیلا نجفی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
عباس روزبهانی
دانشیار، گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
سامان جوادی
دانشیار، گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
سید مهدی هاشمی شاهدانی
دانشیار، گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :