تخمین ضرایب انتقال حرارت جابجایی و انتقال حرارت کلی و عدد ناسلت در نانو سیال اکسید آهن به روش لیونبرگ مارکوآت

در این تحقیق نتایج حاصل از تخمین ضریب انتقال حرارت جابجایی و ضریب انتقال حرارت کلی و عددناسلت در نانو سیال اکسید اهن که سایز تقریبی ۱۳ نانومتر می باشد محاسبه گردیده است. نانو سیال درغلظت های وزنی ۱ / ۰ تا ۲ درصد می باشد. نتایج نشان می دهد که پارامترهای انتقال حرارت از قبیلضریب انتقال حرارت کلی ، جابجایی ،راندمان و عدد ناسلت با افزایش عدد رینولدز و غلظت وزنی افزایشمی یابد که این افزایش در غلظت های بالاتر مشهودتر است. در این مدلسازی از شبکه عصبی پرسپترونو الگوریتم انتشار برگشتی و روش آموزش لونبرگ- مارکوآت استفاده شده است. برای بررسی پارامترهای تخمین زده شده انتقال حرارت با شبکه های عصبی پرسپترون، داده های دمای نانو سیال،عدد رینولدز،کسر وزنی نانو سیال و دمای سیال پایه به عنوان پارامتر ورودی و ضریب انتقال حرارت کلی،جابجایی ،راندمان و عدد ناسلت به عنوان خروجی در نظر گرفته شد .نتایج نشان می دهد در صورتاستفاده از چهار متغیر ورودی و تعداد نرون ۱۰ بهترین نتیجه حاصل می شود به طوری که ضریبهمبستگی و مجذور مربعات خطا بسیار نرمال می باشد.

Keywords:

نانو سیال اکسید آهن , عدد ناسلت , شبکه عصبی مصنوعی , روش تخمین پارامتر لیونبرگ مارکوآت