رده بندی تصاویر فتوگرامتری با شبکه های عصبی خودسامان
Publish Year: 1379
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,248
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMVIP01_018
Index date: 19 October 2011
رده بندی تصاویر فتوگرامتری با شبکه های عصبی خودسامان abstract
شبکه های عصبی سیستم های حسابگر استواری اند که حتی اگر بخشی ازشبکه از کار بیفتد یا زمانی که داده های نادرست وارد آن گردد شبکه به کار خود ادامه میدهد علت آنست که دانش ذخیره شده در شبکه در میان شمار زیادی واحد عصبی و اتصالات پخش شده نه فقط در یک یا چند واحد به عبارت دیگر مفاهیم یا نگاشتهای ذخیرده شده در یک شبکه عصبی دارای درجاتی از افزونگی redundancy است درروشهای استاندارد رده بندی تصاویر فتوگرامتری معمولا فرض می شود که داده های هر رده از پوشش زمینی land cover دارای پراکندگی گوسی می باشند اما روش شبکه عصبی در مواردی که پراکندگی داده ها شدیدا غیرگوسی باشد که غالبا چنین است نیز دارای پاسخی استوار است دراین نوشتار کارایی شبکه های عصبی خودسامان selforganizing برای رده بندی تصاویر فتوگرامتری بررسی و ارزیابی شده است.
رده بندی تصاویر فتوگرامتری با شبکه های عصبی خودسامان Keywords:
رده بندی تصاویر فتوگرامتری با شبکه های عصبی خودسامان authors
عباس مالیان
کارشناس ارشد فتوگرامتری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :