پیش بینی سرعت جریان بر روی شیب شکن های مانع دار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از نرم افزار متلب
Publish place: National Congress of New Ideas in Engineering & Technology, Electrical & Computer Science
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 471
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SETCO01_113
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1397
Abstract:
یکی از مسایل اصلی درطراحی سازه های انتقال آب، تعیین سرعت جریان در بازه های شیب دار به خصوص شیب شکن های مانعدار می باشد. سازه فوق شامل تعدادی بلوک با جانمایی خاص و هندسه متفاوت بوده که ازنزدیکی تاج شروع و تا پاشنه پایین دست ادامه می یابد. به دلیل آ شفتگی جریان و نامتقارن بودن هندسه آبراه، امکان محاسبه سرعت در نقاط دلخواه وجود ندارد به همین دلیل تخمین سرعت نیازمند ا ستفاده از مدل سازی های فیزیکی و یا عددی می با شد. ا ستفاده از روش های فوق دارای محدودیت های زیاد از جمله سرعت پایین درانجام محاسبات، هزینه بالای مدل سازی و محدودیت های فیزیکی بوده و زمانی که هدف ازانجام مدل سازی مشخص کردن سرعت جریان در شرایط مختلف هندسه، دبی و شیب سازه باشد عملا امکان انجام محاسبات وجود ندارد. برای حل مشکلات فوق استفاده از تکنیک های رایانش نرم مانند شبکه های عصبی مصنوعی توصیه شده که برای این منظور با استفاده از نتایج تعداد محدودی آزمایش در بازه مورد نظر، مابقی نتایج تو سط ابزار ذکر شده تخمین زده می شود. در این مقاله با استفاده از نتایج 16 آزمایش انجام شده بر روی مدل فیزیکی یک شیب شکن مانع دار، شبکه عصبی منتج از 12 آزمایش آموزش داده شده و نتایج تخمین زده شده با واقعیت مقایسه شده است.
Keywords:
Authors
شهرام عالی پورکوسالار
گروه مهندسی مکانیک ، دانشکده مکانیک، دانشگاه صنعتی سیرجان ، کرمان ، ایران